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1月6日のツイート
RT @yohei_kikuta: OpenAI の DALL·E の結果が凄い。いくつかの結果が公式ブログで見れる。説明だけ見ると text + image token の GPT-3 モデルとのことでデカいモデルとデータという印象。 a photo of the food of japan とかだと寿司っぽいのが錬成されてたりする。 OpenAI の公式ブログ:...
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1月7日のツイート
退役撤回か スウェーデン軍「グリペンC/D」戦闘機 サーブが可否検討へ その切実な理由 | 乗りものニュース trafficnews.jp/post/103467 posted at 14:24:19 ［AI・機械学習の数学］機械学習でよく使われる「ベイズの定理」を理解する www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2… posted at 14:19:04 RT...
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1月8日のツイート
Microsoft DeBERTa surpasses human performance on the SuperGLUE benchmark www.microsoft.com/en-us/research… posted at 08:10:06 Next.jsとAuth0で本管理サイトを作ってみた｜しゅう zenn.dev/syu/articles/d… #zenn posted at...
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1月9日のツイート
RT @mhangyo: いつだかの言語処理学会誌にNLPにgrepでやれることいっぱいある、という巻頭の言があったような twitter.com/noritada/statu… posted at 12:18:30 RT @arxiv_cscl: Did Aristotle Use a Laptop? A Question Answering Benchmark with Implicit...
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1月10日のツイート
RT @ki1tos: 「研究者になりたい」と先生に言ったら pic.twitter.com/RZO24o7Fat posted at 17:40:25 RT @LH2NHI: >RT 昔の学研の図鑑は鉄道でも信号システムとかポイントとか超詳しく解説してたし、ロケットでも誘導航法とか制御とかマニアックに詳しくてよかった。...
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1月11日のツイート
RT @stanfordnlp: Stanford CS224N Natural Language Processing with Deep Learning is gearing up for its 2021 edition—starting Tue Jan 12, 4:30 Pacific for enrolled students. New lectures—transformers,...
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1月12日のツイート
RT @LiamFedus: Pleased to share new work! We design a sparse language model that scales beyond a trillion parameters. These versions are significantly more sample efficient and obtain up to 4-7x...
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1月13日のツイート
RT @icoxfog417: OpenAIが発表したCLIPのとらえている特徴をSIRENで可視化するNotebook。DeepDream的な画像が見られる twitter.com/advadnoun/stat… posted at 23:58:49 RT @kotatsu_fun:...
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1月14日のツイート
RT @huggingface: Encoder-Decoder models are going long-range in 🤗Transformers! We just released 🤗Transformers v4.2.0 with Longformer Encoder-Decoder (LED) for long-range summarization from @i_beltagy...
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1月15日のツイート
RT @Wataoka_Koki: fluence: 計算効率を重視したNLP手法を実装しているPyTorchライブラリ - Adaptive Attention Span in Transformers - Adaptively Sparse Transformers - Reducing Transformer Depth on Demand with Structured Dropout...
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1月16日のツイート
DeNA在籍の「Kaggle Grandmaster」が国内企業最多の3名に、「Kaggle Master」も16名 | TechCrunch Japan jp.techcrunch.com/2021/01/15/den… @jptechcrunchから posted at 11:46:49 Google AI Blog:ToTTo: A Controlled Table-to-Text...
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1月17日のツイート
PCからのログインを確立しておくのだったよ。 posted at 16:50:00 電話番号が覚えられていないって、なによ。 posted at 16:18:54 家人のLINE復旧に失敗。。 posted at 16:10:36 RT @jijicom: 【写真特集・阪神大震災】 阪神大震災の発生から26年。当時の様子を写真で振り返ります。 #阪神大震災...
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1月18日のツイート
「定年の常識」にダマされない、定年前、しなくていい５つのこと serai.jp/living/1015445 posted at 08:58:53 RT @arxiv_cscl: Better Together -- An Ensemble Learner for Combining the Results of Ready-made Entity Linking Systems...
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1月19日のツイート
RT @arxiv_cscl: Applying Wav2vec2.0 to Speech Recognition in Various Low-resource Languages arxiv.org/abs/2012.12121 posted at 12:04:28 RT @kokkaipatrol: 菅総理の人気が落ちるのはよく分かる。 ただ、河野さんがマシかは別。...
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1月20日のツイート
RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/2010.03409 メッシュをグラフと見做して２つの物体のグラフ間を繋ぎ、物体間(布と球、空気と空中翼)の接触や衝突を計算することができるMeshGraphNetsを提案。メッシュ空間上では遠いが実距離が違い部分をエッジで繋ぐことが技術のキモ。従来のシミュレーションより1,2桁高速に計算可能。...
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1月21日のツイート
RT @hillbig: 画像認識で自己注意機構の代わりにNMF, VQなど行列分解を使って全域的な情報を集約/放送しても同じか超える性能を達成できる。高次情報が低ランクで表されるため。行列分解は逐次的な最適化で行うが学習の安定化のためBPTTでなく最終ステップの勾配だけを使うようにする openreview.net/forum?id=1FvkS… posted at 08:45:47 RT...
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1月22日のツイート
RT @RASENJIN: 兵站事務屋将校右往左往漫画『大砲とスタンプ』完結9巻出ております。ご感想も拝見してまして、すべてにお返事できないのですがどんなお話でもメチャ嬉しいです、ありがとうございます！ 面白いよ読んでねー。 pic.twitter.com/Kx6tWKNAoJ posted at 15:12:28 RT @bentheDPeness: MCMCが上手くい時といかない時...
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1月23日のツイート
RT @shion_honda: GNNの応用事例を紹介した記事。推薦システム、組合せ最適化、物理化学、創薬の分野を取り上げています。卑近なところだと、Uber Eatsの推薦にGraphSAGEが使われているとのこと。 medium.com/criteo-enginee… posted at 01:09:45
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1月24日のツイート
RT @upura0: はてなブログに投稿しました #はてなブログ 「Weekly Kaggle News」を横断検索できる仕組みを作った - u++の備忘録 upura.hatenablog.com/entry/2021/01/… posted at 09:15:31 RT @whitesockssocks:...
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1月25日のツイート
RT @wiroha: 普段明かさない社名込みで、自分の人生・キャリアを綴ってみました。女性エンジニアが増えてほしい、活躍してほしいのです。 / 1人の女性がエンジニアになるまで｜wiroha #note note.com/wiroha/n/n72cd… posted at 01:00:55 RT @mark_riedl: Check out this really compelling work...
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