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2月28日のツイート
RT @Maxwell_110: Cohere Summarization 🧰 dashboard.cohere.ai/playground/sum… cohere.ai がテキスト要約サービスをリリース 要約タスク特化の言語モデルで 50,000 文字までの要約が可能（殆どの論文の全体要約を行えそう） 現在，β 版 の Playground や API を試用可能 Python API:...
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3月1日のツイート
RT @tksakaki: 今、思いついてしまったけど、学会の座長の時に、質問がでなかったなら、「では、ChatGPTに質問してもらいましょう！」というのができてしまうのでは。。。？？ posted at 08:20:22 RT @KaitlynZhou: Thinking about the overconfidence of large language models? New...
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3月2日のツイート
RT @johnjnay: Evolving LLM Prompts -LLM fails at deep learning architecture design w/ standard prompting -Evolutionary search finds prompts that guide LLM to build architectures outperforming those...
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3月3日のツイート
RT @keio_smilab: 日本語image captioningの自動評価尺度JaSPICEを公開しました（B4和田）。#NLP2023 で関連内容を発表します。 コードは以下からダウンロードできます。他の尺度との比較およびdockerfileも当該ページにあります。 yuiga.dev/jaspice/en/ posted at 00:24:14 RT @gigazine:...
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3月4日のツイート
RT @gclue_akira: ChatGPTでJetRacer制御の初歩の初歩。 左がSystemロールで、これと一緒に質問すると、ちゃんと制御ロジック組んできてくれる。世の中には存在しない、仮想的なクラス。このjrのメソッドに対するラッパーを書くと実態が動くようになる pic.twitter.com/czEv77nCAF posted at 13:30:27 RT @karaage0703:...
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3月5日のツイート
RT @you629: ChatGPT触ってみた感想なんですけど「〇〇を教えて」みたいな間違い混じりの検索ツールとしてより「レイヤーを間違って結合したので、結合前まで戻してください」とかの言葉による複雑なソフトウェア制御ができることが本質というか、便利な使い方なのでは？これは本当に世界を便利にできると思う twitter.com/muriminium/sta… posted at 00:49:41...
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3月6日のツイート
RT @kyuukanba: AIのメリットデメリットを理解して、生徒が使い方を模索できる授業だとすれば、すごく良いなと思います。ただ、「規則で生徒がChatGPTを使えない」 状態のまま、単に用意された「AIのダメ回答」を教材にAIの問題を教えてて、ちょっと想像してたのと違ったかな。。。 courrier.jp/news/archives/… posted at 11:41:18 RT...
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3月7日のツイート
RT @stateofai_ja: 最近、プロンプトから画像を生成する拡散モデルが注目を集めていますが、細かな情報・構成で画像を制御できません。 ごく最近、領域・輪郭・関節情報などで画像生成を詳細に制御するControlNetなどの手法が要注目です。本記事では、これら最新手法を３種類解説しました。 ja.stateofaiguides.com/20230304-diffu… posted at...
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3月8日のツイート
RT @oekakimaestro: 保険大手ロイズのロンドン本社のフロアには、知り得た全ての海難事故の概要が記されている革装本が置かれた書見台があり、1774年以来ずっと、新情報が入るたび職員が昔ながらのペン字で更新しているという話 pic.twitter.com/NCd5dSLJu4 posted at 08:36:28 RT @hose_s:...
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3月9日のツイート
RT @forasteran: #Hyena がんばえ💪 「画像認識など文章以外の分野でもTFと同じ性能に達する→今後Transformer一辺倒だったものがHyenaに置き換わっていく可能性も」 100万トークンの世界 「今は非常に素朴なやりとりしかできないChatGPT→人生の友と呼べるくらいに長く付き合える可能性が」 www.itmedia.co.jp/news/articles/…...
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3月10日のツイート
RT @fladdict: THE GUILDで @alumican_net が面白がって、音声対話型のChat AI作ってた。 THE GUILDではGPT3やStableDiffusion等、AI使ったプロジェクト、企画提案からお仕事お待ちしてます♪ twitter.com/alumican_net/s… posted at 01:08:46 RT @_olo_:...
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3月11日のツイート
#DevelopersIO Amazon Connect と ChatGPTのAPIを使い、電話で質問するとChatGPTが何でも答えてくれるコールセンター向けチャットボットシステムを構築してみた dev.classmethod.jp/articles/amazo… posted at 01:55:14 RT @rootport: いいかい学生さん、...
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3月12日のツイート
RT @gyakuse: LangChainの使い方まとめた！ ChatGPTでﾒﾁｬｸﾁｬ簡単にツール作れるのでおすすめです qiita.com/sakasegawa/ite… posted at 12:16:07 RT @akinoriosamura: ChatGPT のオープンソース代替：EleutherAI -GPT-NeoX-20B をチャット用に調整、4,300...
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3月13日のツイート
RT @vbkaisetsu: NLP2023で発表される予定のJaggerという最長一致法に基づく形態素解析器。精度がMeCabやVaporettoと比べて遜色なく速いらしいですが、オリジナルのC++実装が公開されていないので、手元でRustで実装して検証しました。学習データはBCCWJとUniDic。10交差検証。IOにかかる時間を除く。 pic.twitter.com/meeOzEnyeO...
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3月14日のツイート
RT @kyoun: Stanford Alpaca crfm.stanford.edu/2023/03/13/alp… self-instruct arxiv.org/abs/2212.10560 によりtext-davinci-003（GPT-3.5 175B）から52Kのinstruction-followingデータを生成，LLaMa...
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3月15日のツイート
「ChatGPTはNLPを...」から一夜経たずにPaLM APIが出て、さらにGPT-4が。わけがわからないよ。 posted at 08:34:31 qiita.com/mfuji3326/item… posted at 08:09:51 RT @shanegJP: #GPT4 出た openai.com/research/gpt-4 1....
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3月16日のツイート
RT @rtaori13: 🔥🔥 Training code (and data) for Alpaca is now RELEASED! github.com/tatsu-lab/stan… 🔥🔥 Incredibly quick work by @lxuechen @Tianyi_Zh. If you have access to LLaMA, you can now train your...
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3月17日のツイート
RT @ImAI_Eruel: GPT-4やChatGPTの登場以降,コア技術の一つである強化学習の注目も過去になく高まっているので,体系的に学べるもの(私が関わったもの)を紹介しておきます! ・強化学習の基礎と深層強化学習 www.slideshare.net/ShotaImai3/cha… www.slideshare.net/ShotaImai3/cha……...
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3月18日のツイート
RT @gpt_index: Llama 🦙 isn’t always perfect, but how can we know when it makes mistakes? 🤔 GPT-4 to the rescue! 🦸 Our initial findings show GPT-4 can evaluate both response correctness and context...
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3月19日のツイート
過去のやり取りそのままでなく要約を渡すことは、さまざまな方がすでにやられていると思うが、その要約の仕方が性格であり頭のよさなのだろうな。 twitter.com/h_okumura/stat… posted at 12:17:28 RT @h_okumura:...
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