RT @rtaori13: 🔥🔥 Training code (and data) for Alpaca is now RELEASED! github.com/tatsu-lab/stan… 🔥🔥 Incredibly quick work by @lxuechen @Tianyi_Zh. If you have access to LLaMA, you can now train your own Alpacas!! We also added more capacity to the demo, try it out! crfm.stanford.edu/alpaca/ twitter.com/rtaori13/statu…
posted at 00:51:24
RT @imos: 囲碁みたいに評価関数が明確ではなく自己対戦で独自理論を創るのは容易ではないけど、人類の間でも「良い文章」にある程度コンセンサス（≒造詣が深くない一般人も漫画の良し悪しをある程度判定可能）がある以上、大規模言語モデルが人類の与えたデータの枠を超えた最適化をできる可能性は感じる。
posted at 00:34:38
RT @imos: GPT-4の「GPT-4自身を使って危険性分類器をゼロショットで作り強化学習を行う」ってところにシンギュラリティみを感じる twitter.com/hillbig/status…
posted at 00:34:35
RT @_akhaliq: ChatGPT Asks, BLIP-2 Answers: Automatic Questioning Towards Enriched Visual Descriptions abs: arxiv.org/abs/2303.06594 github: github.com/Vision-CAIR/Ch… pic.twitter.com/xMR3bbkCrK
posted at 00:32:18
posted at 00:24:36
RT @mecDrSakura: @kokusigokaku 後に追記してました。こっちに連ねておくべきでしたね💦 今回は画像なしなので、 ①そもそも国試問題に画像はそこまで必要ではない ②画像なしの問題に対する解答精度が非常に高い の２つの可能性を考えてます。精査してませんが、個人的には①の要因は少なからずあるかと twitter.com/mecDrSakura/st…
posted at 00:17:33
RT @mecDrSakura: ChatGPT4での医師国家試験の受験実験結果 （116回医師国家試験使用） A：60/75 B：42/50 C：50/75 D：63/75 E：43/50 F：60/75 →必修：85/100、各論総論：233/300（77.7％） →合格基準越えた(｀・ω・´) ということでAI医師爆誕です。これについて思うこともつらつらと述べていこうかと
posted at 00:17:20
RT @ponsham_lab: GPT4にスクリプトでドラえもん作ってもらおうとしたけど今はこのラインが限界だった これ以降のスクリプトの改善は横滑りして同じことの繰り返しになった pic.twitter.com/zC07rLavV8
posted at 00:11:24