RT @ml_review: Deep Flow-Guided Video Inpainting #CVPR2019 By @ccloy Completing a missing flow is easier than filling in pixels of a missing region directly. SoTA on DAVIS and YouTube-VOS Code github.com/nbei/Deep-Flow… ArXiv arxiv.org/abs/1905.02884 pic.twitter.com/Qyj28rXThu
posted at 01:07:25
RT @voluntas: 目指すか、社員の最低年収 3000 万！ twitter.com/isoparametric/…
posted at 01:01:37
RT @yongyuanxi: .@NvidiaAIで取り組んでいた論文が公表されました！ バウンダリを形のプロキシとして学習し、セグメンテーションとバウンダリに双方向のlossを課す事でscale-invarianceやboundary alignmentを改善し、セグメンテーションでもDeeplab v3+を越えてSOTAを達成する手法です。😆 nv-tlabs.github.io/GSCNN/ twitter.com/fidlersanja/st…
posted at 00:58:11
RT @ohafuku: 今週のハンチョウ、科博の話、めちゃくちゃ笑った。「国立科学博物館をサクッと見て、その後メシ？バカが！できるわけねえだろ」「キャンセルしろ！この後の日程！」 pic.twitter.com/Yye5I9VZrU
posted at 00:57:31
RT @inaphenomeneuro: モーツァルト、ベートーベン、リストの1400通の手紙について計量経済学による言語解析を行ったところ、彼らのネガティブ感情の9.3%の増加が、翌年の優れた作品の6.3%の増加に強く関連。重要な作品を生み出すには、その前に暗い感情が37%増加する必要があるとも。 wef.ch/2aXcvbC pic.twitter.com/tJ0QFHAnVW
posted at 00:57:05
RT @hillbig: Memory layer can significantly increase the network capacity, but its cost is linear to the number of the slot. They propose to divide a key into sub-keys and consider its product key, which supports efficient search even with 1 million memory slots arxiv.org/abs/1907.05242
posted at 00:54:23
RT @publickey: ブログ書きました： Kubernetesの上にPaaSを再構築。「Pivotal Application Service on Kubernetes」Pivotalが発表 www.publickey1.jp/blog/19/kubern…
posted at 00:54:01
RT @otsune: 「ジンギスカンという英雄の名前を食べ物につけるなんて」 サンドイッチ伯爵、画家カルパッチョ、マドレーヌ女史、ストロガノフ伯爵、マルゲリータ王妃、沢庵和尚、武田信玄「そうやな」
posted at 00:53:34
RT @jaguring1: 『事前に解法を与えたり、人間を手助けをしたりすることなく、2日間かけた自己学習の結果、解決率100％、うち60.3％の事例で最短の解き方を得ることに成功しました。解くのにかかる時間は「ほんの一瞬」だとのこと』 2日ぐらいルービックキューブやれば、人間だってそれぐらいできるから（震え声）
posted at 00:52:48
RT @jaguring1: ルービックキューブを一瞬で解くことに深層強化学習アルゴリズムが成功 gigazine.net/news/20190717-… 『深層強化学習アルゴリズム「DeepCubeA」は、人間の手助けなく、ルービックキューブをほんの一瞬で解けるようになった』 『「自己学習で解法に到達した」という点がポイントの1つ。』
posted at 00:52:35
RT @BioSHIHOH06: アメリカの製薬会社の面接は主にHard Skill(手技)とSoft Skill(コミュ力)を見るそうです。そしてその2つが分かってしまう質問が 「ラボメンバーのプロジェクト内容と進捗状況を説明して下さい」 だそうです。
posted at 00:51:53
RT @ShunichiSekigu1: これはほぼメモレベルなので今度きちんと綺麗にしようと思います。 モデルベース強化学習を軽ーく行いました。 機械学習・確率輪講（第五回）Introduction of Model based RL speakerdeck.com/shunichi09/ji-…
posted at 00:51:28
RT @mlpowered: How to ship ML in practice: 1/ Write a simple rule based solution to cover 80% of use cases 2/ Write a simple ML algorithm to cover 95% of cases 3/ Write a filtering algorithm to route inputs to the correct method 4/ Add monitoring 5/ Detect drift ... 24/ Deep Learning
posted at 00:50:25
RT @kk6: kennethreitz氏こんなの作ってたの "TwitterのAPIは扱いにくく、多くの制限があります - 幸い、彼らのフロントエンド（JavaScript）には独自のAPIがあり、それをリバースエンジニアリングしました。APIレート制限なし 制限はありません。非常に速いです。" github.com/kennethreitz/t…
posted at 00:30:40