RT @MLBear2: Cookpadさんの推薦の改善の過程を書かれたブログ。RecBoleで良好な結果が出たものをinterleavingを用いて既存モデルと比較・評価の上で導入したとのこと。モデル選定、評価ともに既に世の中にあるライブラリを使って効率よく試行錯誤されていて非常に参考になりました🤗 techlife.cookpad.com/entry/cookpad-…
posted at 20:03:45
RT @frncswllms: Need to compute Earth Mover's distances between large point clouds in PyTorch? Look no further than: github.com/fwilliams/scal…, an easy-to-use, scalable implementation of Sinkhorn Distances, which can be differentiated and runs on the GPU!
posted at 20:02:38
RT @rinnarua: 岸田秘書の件、絶対に壺じゃないと信頼できる周りが現段階では息子しかいなかった、という説を聞いてあぁ～ってなってる なんか急に同情しそう
posted at 20:02:32
RT @pacifinapacific: え、すごい。opencvの輪郭抽出であれこれやってたけどこれでいいのか twitter.com/clcoding/statu…
posted at 20:02:09
RT @kkatada: SlackやG Suiteの使い方、ミーティングの作法…といった「些細な」違いも、社員数が増えてくると累積的なストレスにつながるので早めにコミュニケーションルールを作ってルール化しちゃうのが吉という話。例えばメルカリのこちら mercan.mercari.com/articles/23325
posted at 20:01:58
RT @arxiv_cscl: Measuring Fine-Grained Semantic Equivalence with Abstract Meaning Representation arxiv.org/abs/2210.03018
posted at 08:45:00
RT @_akhaliq: SimPer: Simple Self-Supervised Learning of Periodic Targets abs: arxiv.org/abs/2210.03115 github: github.com/YyzHarry/SimPer pic.twitter.com/uQQRZYsjje
posted at 08:44:24
RT @biomedicalhacks: 画像とテキストのペアが7億4700万個含まれている大規模データセット「COYO-700M」を公開されました。HuggingFace経由からでもデータにアクセスでき、大規模な基盤モデルでの利用を目的としているようです。 www.kakaobrain.com/contents/?cont…
posted at 07:58:29
RT @_ddjohnson: When can you expect to learn a good representation with contrastive learning? In recent work, we show that multiple existing techniques can produce provably *minimax-optimal* representations, based on a surprising connection to kernel methods. 🧵 arxiv.org/abs/2210.01883 pic.twitter.com/Y32ffNodRa
posted at 06:59:01
RT @Jeande_d: Awesome Diffusion Models A fantastic and well-organized collection of learning resources on diffusion models such as introductory papers, survey papers, intro videos, long lectures, and blog posts. Papers in vision, natural language, tabular, graph, etc. github.com/heejkoo/Awesom… pic.twitter.com/fcqw8LgtM4
posted at 06:58:24
RT @arxiv_cscl: Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models arxiv.org/abs/2203.05557
posted at 06:48:19
RT @masatheman: オクラホマのおじさんが家族に毎日ウクライナの戦況をディナー前にブリーフィングするので迷惑しているというブログ。 www.duffelblog.com/p/family-tires…
posted at 06:46:58
RT @FrancoisRozet: I am very proud to announce with my advisor @glouppe the official release of LAMPE, a simulation-based inference package that focuses on amortized posterior estimation. Check it out at github.com/francois-rozet… and read the 🧵 for more information. (1/4)
posted at 06:44:27
RT @WenhaoYu19: 🎉🎉EMNLP 2022: Knowledge Graph Enhanced Passage Reader for Open-domain Question Answering. With the same retriever and the same set of retrieved passages, GRAPE can outperform the state-of-the-art reader FiD by a large margin. ArXiv: arxiv.org/abs/2210.02933 pic.twitter.com/AzmgqVKUm0
posted at 06:41:18
RT @jacobeisenstein: Pretrained language models have incredible capabilities, but they are opaque and hard to control. How can we combine the generalization power of models like PaLM and GPT-3 with the controllability and transparency of pipeline systems? arxiv.org/abs/2210.02498
posted at 06:39:54
RT @Astro_Wakata: ISSに無事到着しました。打上げからドッキングまでとてもスムーズな飛行でした。懐かしい出張先に戻ってきた印象です。
posted at 00:27:33
RT @togetter_jp: 40歳を超えたら年下も含めて「さんづけ」「敬語」「9割聞く」「聞かれなければ自分の話をしない」が良いと思う派 togetter.com/li/1954432.
posted at 00:20:29
RT @mcu_starlord: 高市の「8割は大陸から」発言、小林貴虎だけじゃなく講演に参加した他の人も同様の書き込みをしてるのでまあ間違いなく言ったのだろうと思うんだけど、高市が自らの発言をなかった事にして小林貴虎を切り捨てた場面を見ておきながら誰も高市に苦言を呈さないのが恐ろしいわ。カルトですやん。
posted at 00:19:39
RT @toyoda_noiz: 来週木曜日（13日）に、ニューヨークで東大生産研など主催の国際シンポジウムに三宅陽一郎さんと登壇します。コモングラウンドなど動的な汎用空間記述の最前線の議論に加え関係者とのネットワーキングができる貴重な機会、ぜひ現地の方に会場での聴講をお勧めしてください！prtimes.jp/main/html/rd/p…
posted at 00:19:10
RT @bentheDPeness: ダレン・ウィルキンソンがロジスティック回帰のベイズ推定について懇切丁寧に解説していた darrenjw.wordpress.com/2022/08/07/bay…
posted at 00:17:13
RT @ito0411: 『小諸ふるさと遺産認定証交付式』に出席してきました。 明日の信濃毎日新聞さんに記事が掲載されるとのこと。 認定を記念して年末年始に割引フェアをします。 そして…来年から小山田いく作品の未配信作品を順次、配信していく予定です。 今後とも応援をよろしくお願いします！ #小山田いく pic.twitter.com/wowRqNoFrl
posted at 00:15:31
RT @Yamkaz: 約半分の確率で完璧な手が描ける「Custom Hand model」が開発中。 DreamBoothで手を学習したとのこと。 より多くの手を学習させて近日公開予定。 #stablediffusion www.reddit.com/r/StableDiffus… pic.twitter.com/YOXqZtWlaz
posted at 00:12:56
RT @gabrielpeyre: Oldies but goldies: B. D. Lucas and T. Kanade, An iterative image registration technique with an application to stereo vision,1981. Solves the optical flow by patch matching, which regularizes the color consistency constraint. en.wikipedia.org/wiki/Lucas%E2%… pic.twitter.com/ZUKKe5DBcr
posted at 00:12:25
RT @Nao_u_: 「ヒトラーが司令室から一歩も出ず地図だけ見て部下に指示を出し、結果は口頭報告と地図への反映だけで戦争を進めてくシミュレーションが遊びたい」って話があった。指示が正しく実行されたかは曖昧で部下の報告も何一つ信用できず、気がつくと敵軍が部屋に雪崩れ込んできてゲームオーバー、みたいな twitter.com/kana_ides/stat…
posted at 00:10:10
RT @MC_such: これ特定の分類器を騙せるってだけの話だしdiffusion modelは分類問題解いてないしdiffusion modelはノイズを除去するモデルなので何重にも意味がなくて、雨乞い儀式を編み出す神官を眺めてる気分になってきた pic.twitter.com/BlIMeoroaM
posted at 00:06:52
RT @developer_quant: 時系列解析の全体感とお気持ちがつかめる記事。 各分野のおすすめ書籍についてもまとまっている。 時系列解析に散った子羊たちへの鎮魂歌 hiro-gamo.hatenablog.com/entry/2022/09/… pic.twitter.com/KTSH5RneB2
posted at 00:03:21
RT @kuzu_zacho: 何度読んでも名シーンすぎる pic.twitter.com/W3cVqJwkA6
posted at 00:01:58
RT @AndrewLampinen: Pleased to share that our paper "Can language models learn from explanations in context?" (arxiv.org/abs/2204.02329) was accepted to Findings of EMNLP 2022! Camera ready version coming soon, with some better control experiments for the tuning conditions. twitter.com/AndrewLampinen…
posted at 00:01:17