RT @keiichisennsei: お昼休みのひととき、あたなに脱力感をお届けするマンガをひとつ。 pic.twitter.com/WKITu1fz3w
posted at 12:20:49
RT @twinforest: 記事もでました ｢永瀬さん以上に努力した人はいない。いるわけがない｣（黒沢怜生六段） 「年間5000時間将棋に向き合い、それを20年続けている」同世代棋士が称賛してやまない永瀬拓矢王座の努力と根性 times.abema.tv/news-article/8…
posted at 12:18:16
RT @twinforest: 1日14時間、年5000時間、それを20年間やっての、この言葉 pic.twitter.com/p4kFxHQzlI
posted at 12:17:50
RT @tsujimotter: 動物が物体を認識するのに「微分」を活用しているかもしれない、という話を書きました！ぜひご覧ください！ 動物の目は「微分」を活用している - tsujimotterのノートブック tsujimotter.hatenablog.com/entry/limulida…
posted at 12:09:38
RT @slashML: Facebook AI Introduces Multiscale Vision Transformers (MViT), A Transformer Architecture For Representation Learning From Visual Data www.reddit.com/r/MachineLearn…
posted at 12:06:45
RT @arxiv_cscl: AMMUS : A Survey of Transformer-based Pretrained Models in Natural Language Processing arxiv.org/abs/2108.05542
posted at 11:53:58
RT @arxiv_cscl: A Deep Neural Information Fusion Architecture for Textual Network Embeddings arxiv.org/abs/1908.11057
posted at 11:53:21
RT @arxiv_cscl: The paradox of the compositionality of natural language: a neural machine translation case study arxiv.org/abs/2108.05885
posted at 11:53:02
RT @arxiv_cscl: Unsupervised Corpus Aware Language Model Pre-training for Dense Passage Retrieval arxiv.org/abs/2108.05540
posted at 11:51:05
RT @togetter_jp: まったく関係ないような事柄なのに、こんなに似てるなんて…！ / 他21件のコメント b.hatena.ne.jp/entry?url=http… “2つの事象に因果関係がないのにあるように見える『擬似相関』の中でも「メイン州の離婚率とマーガリンの消費量」の相関係数が高すぎて面白い - Togetter” htn.to/4pAkVvEYB1 #Togetter
posted at 11:01:32
RT @ELYZA_inc: 完全に重複するデータ，似通っているデータをそれぞれ特定する2つの高速なアルゴリズムを使い，C4などのコーパスにおける重複データの分布や学習・性能への影響を調査。訓練データの記憶や，訓練データとテストデータの重複によるリークを防ぐ。 arxiv.org/abs/2107.06499 pic.twitter.com/xoDuXdY25a
posted at 10:57:15
再度も接続が安定しない。あかん
posted at 10:41:08
いや、まあいいや
posted at 10:15:15
始まらないな?
posted at 10:02:57
RT @jpg2t785: タリバンはカブールの郊外数キロまで迫っており、アメリカ大使館では機密文書と国旗の処分が不眠不休で行われているとのこと。 twitter.com/worldonalert/s…
posted at 09:55:52
RT @naotokui: 今年のSFCのInteraction Design—AI and Creativityクラスの成果をまとめたもの。 自分はアートには縁遠いと思っていた学生たちが、GANのアルゴリズムを使って画像を生成し、NFTで販売。数十ドルとはいえ、利益を得るところまで達成しました。 medium.com/keio-sfc-inter…
posted at 09:54:54
RT @naoism00: Microsoft、PyTorch使ったDeeplearningの基礎講座なんて出してたんだ。CVとNLPとAudioについてのPyTorchコードと解説って、Kaggler歓喜では。docs.microsoft.com/en-us/learn/pa…
posted at 08:15:06
推論時にもドロップアウトさせるのとどう違うのだろう
posted at 08:14:30
RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/2012.08334 不確実性の算出には、アンサンブルが用いられるがコストが高い。そこでマスクを使うことで、モデルの結合を擬似的に操作することでアンサンブルする手法を提案。ImageNetとCIFAR-10で効果を確認した。 pic.twitter.com/wPL1pWEFMh
posted at 08:13:32
RT @kei_sakurai: ガソリン車ゼロ時代： ＥＶ用バッテリーで世界シェアトップ 「中国・ＣＡＴＬ」の知られざる正体 weekly-economist.mainichi.jp/articles/20210… 「時価総額は約14兆円とパナソニックの４倍超」 「20年は投資額５００億元（約７５００億円）」 「会長自身が物理学博士」 「研究開発人員は５３６８人と従業員全体の２割超」
posted at 08:11:40
RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/2006.07976 人物の行動は、人物とコンテキストのペアだけでは推論できないことも多いため、人物-コンテキスト-人物の三者関係を明示的にモデルに取り込み、行動認識を行うACAR-Netを提案。ActivityNet Challenge 2020のAVA-Kineticsにおいて、他手法を大幅にうわまわり１位を獲得した。 pic.twitter.com/HGBX8xk6EL
posted at 08:09:39
RT @daily09167033: @SonodaHiroki 多数のご遺体が収容された真夏の体育館で粘り強く歯の所見から身元特定に貢献された先輩歯科医師の先生方には深甚の敬意を抱きます。 socialbeanz.com/entry/2019/08/…
posted at 07:45:56
RT @dantyutei: 8月2日に北日本新聞に掲載された私のインタビュー記事。その一部。昆虫好きなお子さんを持つ親御さんへ。 pic.twitter.com/9wJbpK8t9W
posted at 07:42:01
RT @yyoshiaki: サンプル採取からnanopore シーケンスまで出来るようになった！ pic.twitter.com/R7vwGq3fX2
posted at 07:40:55
RT @h_okumura: 申し訳ありません。ご指摘いただきましたが，ナイチンゲールはちゃんと面積比が正しいように描いていたようです。ナイチンゲールさん，すみません（見にくい図であることは確かですが） twitter.com/h_okumura/stat…
posted at 07:40:32
RT @arxivml: "Vision-Language Transformer and Query Generation for Referring Segmentation", Henghui Ding, Chang Liu, Suchen Wang… arxiv.org/abs/2108.05565
posted at 07:39:17
早く寝たせいか、腹が減った
posted at 05:19:07
RT @YoshidaKai2: Redditのデータから，会話のペア及びペルソナを持ったデータセットを作るプログラムを作りました github.com/Exe-dev/Person…
posted at 04:30:12
RT @ImAI_Eruel: 無料公開の深層学習の教科書では,知名度,内容の充実度共にトップの『Dive into Deep Learning』ですが,今でもアップデートが続いており,現在はオープンソースで,ユーザー側からも内容を提案でき,まさに「みんなの教科書」となっている模様 目次の分量が凄いことになっている github.com/d2l-ai/d2l-en pic.twitter.com/6g4c3cG0on
posted at 04:23:57