RT @jiraa1987: ドイツの有名なカートゥニスト #Perscheid が亡くなり、ネット上彼のユーモラスな作品が拡散されている。パンデミックをテーマにする作品もある。 以下和訳 主人公「月は自分で光らない。太陽の光を照り返しているだけ」 字幕「知識で助かる命もある」 pic.twitter.com/OSOB22Y8Mk
posted at 22:10:05
RT @tadokoro: VSCodeにMicrosoft純正のWebサーバー機能ができた。エディター内でp5.jsの開発が完結できる。素晴らしい。marketplace.visualstudio.com/items?itemName… pic.twitter.com/q8C4OjomIh
posted at 21:52:44
RT @shu421_: Titanicの終了後、何をやれば良いかわからない方に向けて記事を書きました！🙆♂️ この記事を読んで、kaggleのモチベーションが上がる人がいたら非常に嬉しいです！！ kaggleへの取り組み方がわからない方にはぜひ読んでいただきたいです！ qiita.com/shu421/items/e…
posted at 21:52:35
RT @yag_ays: 今回Pythonパッケージを作る中で使ったツールをまとめました。Poetry, MkDocs, Release Drafterなどを紹介しています。 Pythonパッケージを公開するときに便利なツール/サービス｜yag_ays zenn.dev/yag_ays/articl… #zenn
posted at 21:48:43
RT @kyuukanba: 「AIの遺電子 Blue Age」の第2巻、発売されました。 単行本特典のコラムもエピソードごとにあります。 是非ともよろしくおねがいします。 www.amazon.co.jp/dp/B0998WRRSV/… pic.twitter.com/1GL4avWM5c
posted at 20:58:36
RT @HOJO_Kai: 「俺、彼女出来た」 「マジ!?」 昔ついた嘘を嘘と言えず、架空の彼女との関係は順調だと親友に数年間、報告し続けた。そして、遂に結婚する所まで来た。もはや嘘も限界だ。 「ごめん…彼女なんて実はいないんだ」 「…架空は、彼女だけか？」 「え？」 顔を上げると、親友の姿は何処にも無かった。
posted at 20:57:54
RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/2106.13043 CLIPを拡張し、音声も含めることで、音声・画像・言語の３モーダルで学習を行うAudioCLIPを提案。オリジナルのCLIPと同様zero-shot分類を行うことが可能で、音声分類においてSotA性能を達成。 pic.twitter.com/fNSNIKmTiz
posted at 20:51:30
RT @Zephyros225: この度、近代科学社Digitalさんから『詳解 マテリアルズインフォマティクス』という本を上梓することになりました。来週の8/13 (金) にペーパーバックとKindleで発売になります！ nextpublishing.jp/book/13586.html
posted at 20:45:16
RT @oz_tomoki: FBに流れてきたシュワルツェネッガーの（ものとされている）言葉。コロナへの対処法は専門家の言うことをよく聞いた方が良いという趣旨だけど、うまく書けてるので英語が読める方は一読してみては。「弱さとは、専門家の言葉を聞かずに自分が信じたい意見だけを聞くことだ」と結んでいる。 pic.twitter.com/J4YgrF86R3
posted at 20:43:59
RT @isaoiori: コミュニケーションの基本単位の「文」が「文法」と「語彙」の組み合わせから作られるのと同じく、言語教育は「何(What.教える内容)」と「どう(How.教え方)」の組み合わせで作られるはずです。縦糸と横糸がないと布ができないと同じく、WhatとHowのどちらを欠いても十全な言語教育はできないはずです。 twitter.com/minamiurya/sta…
posted at 20:43:43
ICML2021 論文読み会に参加を申し込みました！ line.connpass.com/event/221309/?… #icml2021_reading
posted at 20:02:01
RT @sylvan5: 音声合成の決定版みたいなサーベイ論文を読み始めた。最初の引用文献が [346] とかなっててビビってる。 A Survey on Neural Speech Synthesis arxiv.org/abs/2106.15561
posted at 13:44:38
Google DeepMindの新発表はバイオ領域のロゼッタストーンになる forbesjapan.com/articles/detai…
posted at 13:33:54
Prompt-based learning can make language models more capable venturebeat.com/2021/08/04/pro… @VentureBeatから
posted at 13:33:19
Google’s H-Transformer-1D: Fast One-Dimensional Hierarchical Attention With Linear Complexity for Long Sequence Processing syncedreview.com/2021/08/05/dee… @Synced_Globalから
posted at 13:32:05
RT @sqrt4kaido: MLBコンペ振り返り記事を書きました！ 結構長くなってしまった… kaggle MLBコンペ 振り返り - :D sqrt4kaido.hatenablog.com/entry/2021/08/…
posted at 08:25:45
RT @jingbay: AppleがiPhoneとiCloud上の児童搾取画像の検閲を開始とFTが報道。neuralMatchと呼ばれるシステムはまず人間のレビュアーに警告を送信、そちらが警察に通報する。National Center for Missing & Exploited Childrenにより提供された20万の画像で学習。画像はhash値で既知の画像DBの値と比較される。報道 twitter.com/verge/status/1…
posted at 08:16:13
RT @hillbig: GANなどCNNを使った画像生成はpaddingなどを通じて位置に暗黙的に依存しており入力移動に同変性が無い。MS-PEは各層に位置符号を加えることで、暗黙的な位置依存を無くし同変性を与え、学習後にも移動など可能。Alias free GANと違ってアーキテクチャ変更が必要ないarxiv.org/abs/2108.01285
posted at 07:56:01
RT @cicada3301_kig: フィジー語、「手」を言うだけでこれ pic.twitter.com/ggfHFzWM11
posted at 07:53:02
RT @tatsushi_do_ob: 最強DB講義 #8 グラフマイニング：グラフ/ネットワークの表現学習から応用事例まで（鬼塚真 教授 @monizuka ） dblectures.connpass.com/event/220115/?… #最強DB講義
posted at 07:50:49
RT @MSFTResearch: AI-at-scale researchers have created a large-scale sparse model—called “Make Every feature Binary”—to complement Transformer-based models in Microsoft Bing. Learn how the latest model uses 9 billion binary features to greatly improve search relevance: aka.ms/AAdc2pv
posted at 07:50:00