RT @ballforest: 良かった www.slideshare.net/ssuser8672d7/s…
posted at 13:39:02
RT @goto_yuta_: FacebookによるViTの進化版ConViTの提案。 帰納バイアスを緩和することでモデルの学習に対する制限も緩和されるという話。 「複数のバイアスを組み合わせ、タスクに適したものを選択させ、モデルの表現力を向上させる」という着想からgated positional self-attentionを導入。 arxiv.org/pdf/2103.10697… pic.twitter.com/eOr2sbF6Uu
posted at 13:21:47
RT @Fly_Tanuki: さて、ここで実際に空対空ミサイルを発射した私が通りますｗ 射程ギリギリで発射した（RDR）ミサイルですが 【母機から離れると同時に急上昇します】 弾道飛行を利用して最大射程を確保します ロケットモータは数秒で燃え尽きるので 後半は惰性だったりしますwww でも、結構当たるのよ^^
posted at 13:16:35
RT @yag_ays: 昨日公開した時間情報表現を抽出するPythonパッケージの紹介記事を書きました。動作の仕組みや実装方針についても少し言及しています。 テキストから日付や時間を抽出するja-timexを作りました｜yag_ays zenn.dev/yag_ays/articl… #zenn
posted at 13:14:09
RT @hillbig: Perciever IOはタスクのドメインや入出力のフォーマットによらず入力から注意機構で固定の潜在空間に読み込み、Transformerで処理し、出力も注意機構で読み取る。同じアーキテクチャで自然言語理解、オプティカルフロー、強化学習でSOTAに匹敵する性能を達成。 arxiv.org/abs/2107.14795
posted at 12:45:29
RT @s_aiueo32: 先日のCVPR論文読み会で発表したスライドを公開しました．CVPR併設のNTIREワークショップで開催された超解像コンペについて，今までの歴史を踏まえ紹介しています． #japancv #33dsoc speakerdeck.com/sansandsoc/nti…
posted at 07:08:20
RT @yag_ays: テキストから時間情報表現を抽出して正規化するルールベースの解析器を作りました。日付や時間、期間や頻度など多彩な表現に対応しており、日付や期間はPythonのdatetime/timedelta形式に変換することができます。 `pip install ja-timex`で是非🙌 ja-timex.github.io/docs/ github.com/yagays/ja-timex/ pic.twitter.com/pNqjdjI7M7
posted at 06:58:58
RT @nishi_katsu: みんな〜 「シャーロック・ホームズの冒険」NHKで11日からやるから見たらいいですよ ホームズやワトスン博士など俳優さんも皆素晴らしくもっとも真摯に作られたホームズドラマだと思います 絵は昔NHKさんのホームズ特集？サイトで描かせていただいたカット www.nhk.jp/p/sherlockholm… pic.twitter.com/jqw0qHMZGQ
posted at 06:57:31
RT @po3rin: 投稿しました！📝📝 Luceneがメモリ上で転置インデックスをどのように構築しているのかを解説しました。 Elasticsearch使ってる人や、検索のためのデータ構造に興味ある人は是非！ www.m3tech.blog/entry/lucene-m…
posted at 06:48:56
RT @ceekz: 当初は「変異種」と報道されていたものが「変異株」と変わっていく様子や、「インド株」が「デルタ株」に変わる様子も分かる。（色の区別付きづらいけど…） pic.twitter.com/d3t6xeR15Z
posted at 06:48:42
RT @Yh_Taguchi: 複雑系が廃れた理由はたった１つ。データ（現実）より、モデル（理論）が重要だと主張したこと。僕は誰もが知っている複雑系の大家が「数学者の様に現実から離れて研究したい」とパブリックに発言したのを鮮明に覚えている。複雑系がデータサイエンスや機械学習にとって代わられたのは当然の帰結です。
posted at 05:17:29
RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/2106.01345 A study of applying Transformer to offline reinforcement learning, where Transformer is used to output action sequences that achieve the desired value, rather than maximizing the value. pic.twitter.com/szPEtWiYC7
posted at 05:17:13
RT @facebookai: To help #NLP researchers create advanced translation & speech recognition systems for more languages spoken around the world, Facebook AI is releasing VoxPopuli. This data set provides 400K hours of unlabeled speech data in 23 languages. Learn more: ai.facebook.com/blog/voxpopuli… pic.twitter.com/DbmsHMa5w1
posted at 05:16:50
RT @shn_kasa: 筑波大学 鈴木健嗣先生の”「良い研究をする方法論」というのは何だろう？”の基調講演。異分野融合や研究の問いの立て方、「問題・課題・研究」の言語化。めちゃくちゃ勉強になる。 www.youtube.com/watch?v=U5hm-F…
posted at 00:51:16
RT @__poyopoyopippi: すごすぎる。 アメリカで働くAmazon従業員の数が95万人を超え、「労働者の169人に1人がAmazon従業員」となったことが判明しました。 gigazine.net/news/20210802-…
posted at 00:50:44
RT @hidekikawahara: できた！声道形状の実時間表示。スペクトル傾斜とスペクトル平滑化の影響を対話的な環境で体験できる。1970-80年代の技術に現代風のひねりを加えて実装。MATLABとマシンの進歩で、書いたのは全部で400行程度。次は（手抜きして）glottal formantだけを補償するか？声門音源モデルを真面目に組込むか？ pic.twitter.com/oTxF4KRnuW
posted at 00:45:41
RT @ak92501: VQGAN + CLIP public now on @huggingface Spaces using @Gradio link: huggingface.co/spaces/akhaliq… pic.twitter.com/WR7gJK6spM
posted at 00:14:50