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Channel: Yasuhiro Morioka(@morioka) - Twilog
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6月5日のツイート

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1枚の画像から表情変換を実現!U-Netベースの新たな表情変換モデル「FaR-GAN」 | AI-SCHOLAR ai-scholar.tech/articles/gan/u…

posted at 02:29:27

tkinterのレイアウトにハマった。これで寝られる。あとは明朝。

posted at 02:25:10

RT @kimio_kosaka: 40年前自作コンピュータ コレを今から #MFTokyo2020 に展示申し込みしてOKが出たら動態展示しようかと考えています。 多分,展示スペースが余ると思うので,1970年代(TK80の頃)の"自作コンピュータ"を保存されている方一緒に展示しませんか? 展示できるよ〜という方メンション投げて下さい

posted at 02:23:33

RT @kimio_kosaka: @sanriku21 TK80が出たときの印象は「ズルい」でした〜 自作のコイツと同等以上の機能をソフトウェアで実現して簡素なハードウェアのワンボードになっていたのですから

posted at 02:22:16

RT @kimio_kosaka: @morecat_lab 30年以上押し入れの奥で眠っていて電源部がダメになっている可能性大なので電源投入を躊躇しています。

posted at 02:22:07

RT @kimio_kosaka: 40年前自作コンピュータ 40年前に手書きした回路図が残っている。補修部品も残っている。 pic.twitter.com/HHrvUiM9ej

posted at 02:22:04

RT @kimio_kosaka: 40年前自作コンピュータ 割り込み制御回路。 割り込み信号が入ったら,メモリをバスから切り離してCPUのフェッチサイクルに合わせてハードウェアで生成したCALL命令を送り出しCPUを"騙す" 。 i8259の仕様書を読んで簡略化したものなら作れるな...と思い実際に作って動かした。 pic.twitter.com/8m9JxmSoRx

posted at 02:21:48

RT @kimio_kosaka: 40年前自作コンピュータ 7セグメント表示回路。8けた7セグメント表示機をハードウェアでダイナミック点灯制御。7セグ16進数表示デコーダなぞ無かったのでデコーダをダイオードマトリクスで組んだ。 pic.twitter.com/7hywDVfOz5

posted at 02:21:38

RT @kimio_kosaka: 40年前自作コンピュータ 前面パネル裏のキーボード/スイッチインターフェース回路 テンキーやらスイッチのチャタリングをハードウエアで抑え込んだ。 pic.twitter.com/ABKptCqFTz

posted at 02:21:34

RT @kimio_kosaka: 40年前自作コンピュータ メモリはバックアップ電池を付けて不揮発性にしていた。 メモリチップはC-MOSで電源が落ちるとスタンバイモードに入れてバックアップ電池から保持電圧供給。 pic.twitter.com/pVrnt4TYeG

posted at 02:21:29

RT @kimio_kosaka: 40年前コンピュータ CPUはuPD8080A,クロック2MHz pic.twitter.com/evWg1bawSW

posted at 02:21:25

RT @kimio_kosaka: 40年ほど前に自作したコンピュータを発掘した〜 pic.twitter.com/sifyBYsRcE

posted at 02:21:21

RT @srush_nlp: New: Cascaded Text Generation with Markov Transformers (arxiv.org/abs/2006.01112, Yuntian Deng) Beam Search Translation : Serial but fluent. Non-Autoregresssive (NAT): Parallel but disfluent (and kind of hacky...) Why not parallel, fast, autoregressive, and accurate? /thread pic.twitter.com/sOngb5rNyT

posted at 02:20:45

RT @icoxfog417: 高速な文生成を可能にする手法の提案。生成対象系列を区切り階層状(Cascade)に条件付けすることで並列化、かつ連続する語の空間を刈り込む(可能性が低いn-gramを除外する)ことでさらに速度を上げている。区切った範囲内での生成を学習するため境界で状態リセットを行うMarkov transformerを提案。 twitter.com/srush_nlp/stat…

posted at 02:20:27


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