RT @arxiv_in_review: #acl2019nlp BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline. (arXiv:1905.05950v1 [cs\.CL]) arxiv.org/abs/1905.05950
posted at 01:39:53
RT @arxivml: "Semi-supervised learning based on generative adversarial network: a comparison between good GAN and bad GAN approa… arxiv.org/abs/1905.06484
posted at 01:35:15
RT @Daichi__Konno: 明日のイベント、招待講演が稲見先生と高橋先生なんですが、 『脳AI融合の池谷』 『自在化身体の稲見』 『リバースエンジニアリングの高橋』 って二つ名が強すぎる笑 マンガに出てきても無双しそう (敬省略させていただきました) pic.twitter.com/cEoOE6TMeK
posted at 01:34:30
RT @kouichi_ohnishi: ニコニコ静画ではいつものように一月遅れで5/25に最終60話が公開されます。 それと平行して、5/25～6/12に全60話の再配信をどーんと行います！ そして6/12に最終12巻が発売されます。 この機に拡散・布教のほどよろしくお願いします～🙇♂️ seiga.nicovideo.jp/comic/6131
posted at 01:33:30
RT @shion_honda: 五月祭にいらっしゃる方、ぜひ工学部6号館の工学博覧会へ！今年も工夫を凝らした展示がたくさんありそうです。 >RTs
posted at 01:30:21
RT @mosko_mule: Counterfactual Visual Explanations arxiv.org/abs/1904.07451 画像分類器の結果に対して、似た他クラスの画像と「この領域が他クラスのものだったら他クラスと分類したのに」（画像参照）という説明を行う手法を提案。人に鳥の見分け方を教えるのに利用する、という評価も行なっており面白い。 pic.twitter.com/3xzhPxb2gs
posted at 01:29:20
RT @ml_review: Distilling the Knowledge in a Neural Network #NIPS2014 By Geoffrey Hinton @OriolVinyalsML @jeffdean On transferring knowledge from an ensemble or from a large highly regularized model into a smaller, distilled model arxiv.org/abs/1503.02531
posted at 01:28:18
RT @OriolVinyalsML: The distillation paper was actually rejected from #NeurIPS2014 : ) As I'm sure many people are working towards #NeurIPS2019, optimize for long term impact, not probability of acceptance. twitter.com/ml_review/stat…
posted at 01:28:03
RT @mosko_mule: Online Meta-Learning arxiv.org/abs/1902.08438 通常のメタ学習はメタタスクをミニバッチのように扱うのに対して、オンラインで扱う設定とfollow the meta leaderアルゴリズムを提案。（ちゃんと）continualにできると強そう。
posted at 00:57:06
RT @sylvaniantab: ロンドンのポスタルミュージアム。いつもながら産業遺産をきちんと動かし続けながら一般公開するイギリス人のプライドに感動。機能美の格好良さは工場萌えに通じるものアリ。ミニチュアレールウェイでもちょと見れない分岐があり、線路ファンにもたまらん場所かも。 pic.twitter.com/ZuYRHfeqBu
posted at 00:56:38
あと、せいみつスイッチと、なんか土産を。生協で数理科学は売ってるかしら。
posted at 00:48:50
RT @apmayfes: 【アルゴリズム班 コリドールAI】 コリドールというボードゲームのAIプレイヤーを強化学習と呼ばれる手法を用いて実装しました。この展示では実際に訓練したAIプレイヤーと対戦することができます。 #工学博覧会 pic.twitter.com/Al9NcvjqPb
posted at 00:47:03
RT @apmayfes: 工学博覧会2019では科学コラム「応用物理の散歩道」を執筆いたしました。ぜひ会場で手に入れてください！ 冊子には掲載できなかった理論編をWeb版では掲載しています。当日お越しになれない方もぜひ読んでみてください！ #工学博覧会 sites.google.com/g.ecc.u-tokyo.… pic.twitter.com/vlmCzgng53
posted at 00:43:59
RT @konbuwasabi: 食べ物にポジティブな言葉を聞かせると品質が変わるって言うとヤバイやつ扱いされるけど、実際やってみたらマジで変わるからね。食べる前に『美味しそうだねぇ～！』って10分くらいラーメンを褒めてみなよ。絶対伸びるから。褒めれば褒めるほどぐんぐん伸びるから。褒めて伸ばすとはまさにこのこと。
posted at 00:42:36
RT @mashabow: 社内勉強会でベジエ曲線のなめらかさについて語りました speakerdeck.com/mashabow/bezie…
posted at 00:41:51
RT @akf: 時代の先端を行く雑誌Wedgeの『新時代に挑む30人』という特集で，@zoeai さんが小説家として紹介されていた．カッコいい．一般の方の各種リテラシーを涵養する方法として，小説というのは有効そうだけれど，最近は紙離れも良く言われている．漫画化，ドラマ化，映画化はなさらないのかしら?
posted at 00:39:24
RT @whirlpool: デザインの勝ち負けはよく解らんのだが、「でっかいホーム番号」「駅名無しの駅番号」という利用客が必要としない要素でびしっと決めたとこに「渋谷方面」と最も必要なポイントが貼紙で追加されるのを見ると、デザイナーとかそれを採用する責任者とか馬鹿が集まってんのかな? と思う。 pic.twitter.com/o9FDyeykSw
posted at 00:37:46
馬、vtuber, 応物 くらいかな？行くとして。
posted at 00:37:15
RT @daiti_m: いつの間にか、『ガウス過程と機械学習』のAmazonのレビューが6件になっていました。下で言及した方以外は、皆★5をつけていただいていて、有難い限りです。ちょうど、第3刷が5/10に発行されたところです。www.amazon.co.jp/dp/4061529269/
posted at 00:33:46
RT @shion_honda: こちらはDGLのチュートリアルにあったものですが、Graph Attention Networkの勉強にも非常に有用だと思います。 docs.dgl.ai/tutorials/mode…
posted at 00:33:44