RT @ki1tos: こちらは英語の査読表現集として有名ですが、論文やカバーレターを書くとき、英語で議論するときにも参考になります。また査読で言われがちなことを知ってるとよりアクセプトされやすい論文が書けるので、査読しない方も一読されることをおすすめします。 staff.aist.go.jp/a.ohta/japanes… pic.twitter.com/rb282PUK2w
posted at 00:35:16
RT @mosko_mule: Strike (with) a Pose: Neural Networks Are Easily Fooled by Strange Poses of Familiar Objects arxiv.org/abs/1811.11553 画像中の物体の姿勢が変わるだけでadv. exampleとなり得ることを示した。微分できない3Dレンダラのパラメータを数値的に推定することで生成（ただし実画像でも起こりうる） pic.twitter.com/KDit8vXydd
posted at 00:23:13
RT @hiroosa: AIの遺電子RED QUEEN、３巻読んだ。「自分を道具にしている」って、すごい上手い言い方だ。人格を複製する生き方も、ありかもしれない
posted at 00:22:31
RT @ksasao: 5000万byte分の学習モデルがあれば、画像分類で数くらい数えられそうと思って試してみたらと試してみたら数えられたの巻。学習に1分くらいしかかからないので雑に試せる。 pic.twitter.com/5f0upiKiNN
posted at 00:22:12
RT @ksasao: せやな pic.twitter.com/MEAbNEprFQ
posted at 00:22:10
RT @ksasao: 書きました！すきな画像認識のモデルをつくりまくろう: Windows PCかつオフライン環境でお気軽に画像認識する qiita.com/ksasao/items/8…
posted at 00:21:46
RT @ksasao: 3枚くらいお手本の画像を突っ込んだら、30秒くらいの学習時間でいい感じに画像分類してくれるオフラインで動くWindowsアプリってほしくないですか？とりあえず動くようになりました。 pic.twitter.com/fgMRP9CdtQ
posted at 00:21:15
RT @ksasao: TensorFlow の Inception の学習済みモデルを特徴抽出に使って、それをSdcaMultiClassTrainerで転移学習(CPUで30秒くらい)して、Windows Forms で物体認識するのができた pic.twitter.com/1ASoXeznVK
posted at 00:21:01
RT @cota_nabe: PFNロボティクス向けオープンハウスのお知らせ ■参加対象者 ＊PFNへの就職を検討したい人（通年採用・入社時期は問いません） ＊PFNでの夏（8-9月）のインターンを検討したい学生 ■日時：来年1/24 & 2/28 19時〜21時 ■参加登録： ●1/24 preferred-networks.connpass.com/event/82967/ ●2/28 preferred-networks.connpass.com/event/112628/
posted at 00:20:31
RT @furuya1223: 4つ目。好きな周波数の正弦波とか矩形波とか生成します。モスキート音（16kHz）は辛うじて聞こえましたがめっちゃ不快ですね / Pythonでお手軽音声処理(4) 色々な波の生成 www.creativ.xyz/pysound-4-880
posted at 00:19:52
RT @k_fox48jet: 2018/12/10 Hyakuri 冬空のウェスト降り尊い pic.twitter.com/jkbUGB3RFn
posted at 00:19:45
RT @Ishotihadus: 僕がアカデミックスライドを見てよく思うのが「装飾が多すぎ」「文字小さすぎ」「ありがとうスライドを作るな」「無意味な目次を作るな」です
posted at 00:19:38
RT @imenurok: SGDはUnderstanding deep learning requires rethinking generalizationで「あれRegularizationだよね」って言及されて、A Bayesian Perspective on Generalization and Stochastic Gradient Descentあたりでもうちょっと詳しく解析された印象(そしてAdaBatchへ…)
posted at 00:19:31
RT @forthshinji: 発表スライドを公開しました． www.slideshare.net/ShinnosukeTaka… twitter.com/forthshinji/st…
posted at 00:18:20
RT @yutakashino: @kazunori_279 おお、kerasのlayerのConv1Dですか。これはどうでしょうか？blog.goodaudience.com/introduction-t…
posted at 00:13:24
RT @kazoo04: Linear Backprop in non-linear networks とか Direct Feedback Alignment とか What is the best multi-stage architecture for object recognition? とか見るとNNはだいぶ雑でも学習可能で、そうなるとどれくらい雑な構成でも実用に耐えるのかの限界みたいなのが気になる
posted at 00:13:15
RT @hayatoy82: @kazunori_279 これとかいかがですか？スマホの3軸センサの波形をConv1d に入れて、そのスマホを持っている人間の動きを6種類に分類する例です。 machinelearningmastery.com/cnn-models-for…
posted at 00:13:00