RT @4ki4: 遺伝子解析市場で市場シェアトップは米イルミナで、シェア75％超を占める。 twitter.com/4ki4/status/76… 安く早く簡単に、進化するヒトゲノム解読、医療応用も：朝日 www.asahi.com/articles/ASL7L… ゲノム解析コストの推移 pic.twitter.com/wUMK3oQ6BX
posted at 09:01:33
RT @4ki4: DNA解読の米イルミナ、競合パシフィック・バイオサイエンス（PacBio）を12億ドルで買収へ | Forbes JAPAN forbesjapan.com/articles/detai… イルミナの2017年の売上高は約27億ドル、利益は約7億ドル、時価総額は460億ドル。ヒトゲノムの解析にかかる費用を1000ドル未満にまで引き下げを牽引してきた。
posted at 09:01:14
RT @ASomethingelse: 毎年恒例 多摩美術大学芸術祭に行ってきました〜 看板文字書き職人の技に食いついてしまった @signsshu スゴい！ pic.twitter.com/e8EkNZB0tU
posted at 08:58:18
RT @mkotha: VQ-VAE arxiv.org/abs/1711.00937 を使って発話から内容を抽出するネットワークが動いた。音声ファイルを3kbps程度の離散信号に変換して、かなり良く復元できる。復元時に別の話者のidを渡すと声質変換になる (デコーダはWaveRNNベースで、訓練・テストデータセットはともにVCTK) pic.twitter.com/CJzNil2SYN
posted at 08:57:32
RT @mosko_mule: IBISテクニカルトラックでは、CNNは実際にありそうなアノテーションの間違いなどに基づくラベルノイズの元では実は結構頑健なのではないか、ということを発表します。
posted at 08:55:21
RT @yutakashino: 測度論 / ルベーグ積分 - 星の本棚 buff.ly/2quxHxu これは素晴らしい．最後まできちんと読んでないですが，ブログ記事としてあまりに濃すぎてこの労力はスゴいです…．測度間の関係図もそうですが，初学のときにこの絵さえあれば理解が早かったのにと思う絵がかなりあります．オススメ． pic.twitter.com/qwLWfihuDJ
posted at 08:54:24
RT @arxiv_org: Textbook Question Answering with Knowledge Graph Understanding and Unsupervised Open-set... arxiv.org/abs/1811.00232 pic.twitter.com/yjZF066hUh
posted at 08:54:16
RT @sylvan5: “Everything you need to know about AutoML and Neural Architecture Search” by @GeorgeSeif94 link.medium.com/3pZImKPaAR
posted at 08:39:14
RT @sekimiya_freeze: ドラマシリコンバレー、超絶すごいファイル探索アルゴリズムをウリにして起業した主人公がCEOクビになってCTOになって、新しいCEOがアルゴリズムは製品じゃない！！！って言ってサーバ売らされてるを拍手しながら見てる
posted at 08:38:41
RT @sylvan5: 深層学習を用いて歌からボーカルや楽器だけを抽出する技術が開発される gigazine.net/amp/20181105-m…
posted at 08:37:14
RT @Yuki_arase: EMNLPに参加して、ホットな分野でしのぎを削るのも熱いけど、取り組む問題をきちんと定義し、観察し、必要があればデータからつくり、定式化し、実験し分析するという丁寧な仕事はやはり評価されるしそんな研究者に私はなりたいと思いました。来て良かった。
posted at 08:19:05
RT @masaoutiyama: Spelling correction はその分かりやすい適用例だろうし、ノイズ関数の設計（誤りのシミュレーション）次第で、教師無し学習でも高精度のものが期待できる。一般にノイズ付加の方がノイズ除去よりも簡単だが、ニューラルネットワークによりノイズ除去ができるのがポイントだろう。
posted at 08:18:48
RT @masaoutiyama: 個人的には、今年のEMNLPのキーワードは Denoising だった。X にノイズを加える関数をN(X)として設計し、X -> N(X)を生成し、その逆関数D(N(x)) = x を学習する。入力z から ノイズ除去後のD(z)が得られる。
posted at 08:18:33
RT @Bollegala: An interesting chain of papers: ReLU makes NNs multi-linear proceedings.mlr.press/v80/laurent18b… and the loss function could still have good local minima proceedings.mlr.press/v80/liang18a.h… which can be exploited by SGD proceedings.mlr.press/v80/kleinberg1…
posted at 07:11:09
RT @ProfMatsuoka: 高性能ビッグデータ研究チーム www.r-ccs.riken.jp/jp/overview/la…
posted at 07:10:53
RT @Mossie633: こういう無人艇をスウォームで行動させて、パッシブソナーなりアクティブソナーなりで潜水艦の音を捉えさせれば、中国にとっては有効な対潜センサーになるんじゃないのかしら。南シナ海には、その基地になる無人島も作ったことだし。「くろしお」の南シナ海訓練に対する返答がこれか。 twitter.com/Mongoose2011/s…
posted at 07:03:49