RT @toukatsujin: あの衝撃のトヨタの広告「えっ！？ あの先端メーカーにお勤めなんですか！ それならぜひ弊社にきませんか」から1年。幹部が「いくらトヨタさんでも」と憤慨していたITベンダーの関係者に「結果はどうだった」と趣味の悪い質問をしてみた。やはり、貴重なコア戦力の技術者が引っこ抜かれたそうだ。 twitter.com/toukatsujin/st…
posted at 08:48:47
RT @togetter_jp: 「アメリカの払い下げ戦闘機」togetter.com/li/1261288 がきてるみたいっ。ネットで話題のまとめだよ。 作成者:@PM_company_bot
posted at 08:47:18
RT @GiorgioPatrini: 'Noise2Noise': Learning to restore corrupted images without noise-clean image pairs, by a simple trick with the L2 loss arxiv.org/abs/1803.04189 pic.twitter.com/Gs8YdYgX5P
posted at 08:44:45
RT @nakagawa_ho: 3D寅さん、すごすぎる www.artstation.com/artwork/9G1gy pic.twitter.com/zX3U0vhaSD
posted at 08:43:00
RT @nakatanikaoru: 元女子大生に有罪判決ってことですがこんなギネス競技みたいな運転で執行猶予がつくのは釈然としません pic.twitter.com/YFTgSc8G4R
posted at 08:40:54
RT @kobaka7: 美大予備校生のころ先生に「水泳のオリンピック選手が金メダルを取っても別に悔しいと思わないけど、他人の良いデザイン見ると悔しいじゃん、だから僕らはデザインを頑張るんだよ」と言われたの思い出した。自分が何に悔しさを感じるかで大切にしているものがわかるのだと思う。
posted at 08:40:34
RT @Aki_Okazawa: アフリカ神話の研究本、神話本体よりどうやって研究してるかの話の方が面白い。神話の聞き取りしてる最中に長老たちが続きのストーリーを協議し始めた、とか。それだよそれ、そこが口承のウリなんだよ。
posted at 08:38:26
RT @mnishi41: なんか勘違いがあるんですが、（Bot）AIでの窓口業務は人を減らすためではなく、「顧客の待ち時間を減らす」「対応者の負荷を減らす」効果が絶大であり、人減らしにはマイナスです。この点は100回強調してもいい。
posted at 08:38:12
RT @jaguring1: DNAを人工的に作りインターネットで送る方法 ダニエル・ギブソン www.ted.com/talks/dan_gibs… 『生物学的プリンターはDNAを解読し作製する能力を高め、我々が「生物学的瞬間移動」と呼んでいることも視野に入ってきます。私は生物学者兼技術者で、DNAから様々な物質を作り出しています』
posted at 08:26:47
RT @manabuueno: デザイン原則 37: フリップフロップ問題を避ける - ひとつのボタンでオンとオフを切り替える場合、ラベルが現在の状態を表すのか押した後の状態を表すのかわかりづらいことをフリップフロップ問題という。状態表現とラベルを分離してこの問題を回避する。 pic.twitter.com/S1aM2ypsmB
posted at 07:52:18
RT @sakichan: OP53Bがどういう世界かというと、エンジニアがネットワーク的に遠くの権威DNSサーバーの状況を確認しようと手元からサーバー指定でdigコマンドとか使うと返事が返って来ない世界。そんなでまともなインターネットサービスの運用が成り立つのかしら、みたいな。
posted at 07:52:05
RT @akoustam: 菅官房長官にせよ、総務省にせよ「値下げしろ」と言う前に、まずこのプランを『月額7480円』と表記することを義務づけるのが先ではなかろうか（『月額3480円』は1年間限定の値引き、家族4人以上の複合契約、自宅光ファイバーとのセット契約があっての価格）。 www.softbank.jp/mobile/price_p…
posted at 07:48:42
RT @mosko_mule: 「AdamWはmarginalな性能向上」で片付けられており謎。Adam/AdamW/AMSgradあたりの話しは www.fast.ai/2018/07/02/ada… が詳しそう。（On the Convergence of Adaptive Gradient Methods for Nonconvex Optimization arxiv.org/abs/1808.05671 はPadamが理論的にもいいよ論文だった。） twitter.com/mosko_mule/sta…
posted at 07:06:03
RT @goodfellow_ian: Investigation of GAN mode collapse revealed that datasets mode collapse too twitter.com/colinraffel/st…
posted at 06:56:12
RT @colinraffel: TIL there are many (near) duplicates in CIFAR-10. For example, variants of this car image appears (at least) 16 times in the training set. (thread) pic.twitter.com/IrFZvb4U1N
posted at 06:56:07
RT @td012445: きっとグーグルマップっていう機能知らなかったら、マップ上で道路の途絶えてる所に行くっていう変な趣味には目覚めなかったはず。 pic.twitter.com/MpNG7PPLvv
posted at 00:26:35
RT @Dr_Kano: 自分の研究を位置付けるとき、 基礎 vs 応用 ではなく 基礎 vs 非基礎 応用 vs 非応用 の２軸で考えてみよう。非基礎かつ非応用になっていたら要注意。
posted at 00:25:37
RT @sugikota: 小学生の子どもを持つインテリの親(N=13)に聞いた。「かけ算の順序問題は有害である」が100％。その対応として「コツは教えるが、来年になったら忘れろと指導する」が31%、「×を付けられても気にするな」が31%、「特に対処していない」が38％。なお対象のインテリは医者か生物学者。#超算数
posted at 00:20:52
RT @CybershotTad: かつてのサマータイムを経験した方の投書。お化けが顔を出した、と。本当に、まずは立案者がサマータイムを体験してからモノを言ってほしい。（朝日新聞8月28日） pic.twitter.com/lcOurG7hNt
posted at 00:20:34
RT @yu4u: 論文の中身を見なくてもなんとなく見た目で論文のアクセプト・リジェクトが判定できるというPaper Gestaltというジョーク論文がありましたが、個人的な胡散臭い論文の特徴量 pic.twitter.com/gDB3yydHJG
posted at 00:19:04
RT @mosko_mule: Closing the Generalization Gap of Adaptive Gradient Methods in Training DNNs arxiv.org/abs/1806.06763 AMSgradとSGD w/ moment.を折衷したPadamは学習率を大きく設定できるため学習初期は早く収束し、後期は学習率が小さくなりすぎないため学習を継続できるためSGD並に汎化する。 pic.twitter.com/sFVEA2gMzj
posted at 00:16:46
RT @kyoun: Read + Verify: Machine Reading Comprehension with Unanswerable Questions (国防科技大,MSRA) arxiv.org/abs/1808.05759 SQuAD2.0で現在首位．回答抽出後に「答え無し」の判定のために検証を行う．回答文＋質問文＋回答範囲→Transformer分類と，回答文と質問文のcoattnにより答え無し確率を出力． pic.twitter.com/kUasvezmO9
posted at 00:16:19
RT @kyoun: 図1は4層LSTMの際の文内の単語類似度．上層の方がglobal，下層はlocal．下層では特に"can not"や“The Russian government”の様なフレーズの結び付きが見える．図2は文内の範囲ベクトルの可視化．品詞チャンクで綺麗にクラスタ化される．図3は層毎のタスクへの寄与率．例えばPOSには下層の表現が貢献． pic.twitter.com/ct1IqNXu7Z
posted at 00:15:43
RT @kyoun: 表3はword analogy taskでの評価．ELMO表現はSyntactic(“bird:birds :: goat:goats”)には強いが，Semantic(“Athens:Greece :: Oslo:Norway”)には弱い．この辺はcharacter levelのbiLMを使っているところに原因がある模様． pic.twitter.com/xfOmf1P4EB
posted at 00:14:58
RT @kyoun: Dissecting Contextual Word Embeddings: Architecture and Representation (AllenAI) arxiv.org/abs/1808.08949 ELMoの著者らによる量的・質的評価．双方向言語モデルを2層/4層LSTM，Transformer，GatedCNNに変えて応用タスク4種で評価．精度は4層LSTM，速度はTransformer, GatedCNNが良い．EMNLP18 pic.twitter.com/UsLbznfhXv
posted at 00:14:12
RT @pegumo931: 自分が撮った（というか認識した瞬間自動で保存される）写真で図鑑が更新されるのこれマジでキッズ大喜びやろ pic.twitter.com/RTtLoGPhwx
posted at 00:13:22
RT @pegumo931: ポケモンGOはもうオワコン。リンネレンズで君だけの最強の系統樹を作ろう！！！ pic.twitter.com/hHTDxn9rcO
posted at 00:13:18
RT @shinya7y: Spectral-Pruning arxiv.org/abs/1808.08558 中間層出力の分散共分散行列の固有値分布に基づくモデル圧縮手法を提案し、モデル圧縮能力・汎化誤差を解析。 複雑な構造のネットワークへの適用が容易であり、また、各層の入力・出力を両方考慮し精度向上。
posted at 00:12:46
RT @drinami: 又吉直樹のヘウレーカ！「あの日の“カラダ”に戻れるって！？」 - NHK 又吉直樹38歳。運動不足で体はたるみ、かつてのサッカー少年はいずこへ？キレッキレの肉体と心を取り戻そうと謎の「人間拡張工学」の世界に踏みこんだ又吉。その結果は？ www4.nhk.or.jp/heureka/x/2018… 9/12(水)22時からEテレに登場 pic.twitter.com/p2GFzEmGFt
posted at 00:12:13
RT @macchiMC72: 今年参加の新チーム「リミットレス」はフルカーボンのF1クラスのレーサー。最近速い機体が使ってる「半月翼」を使うらしい。主翼を外したところなのでその過激な断面形が見れます。 www.facebook.com/Limitlessairra… pic.twitter.com/03bgkNbDUT
posted at 00:11:26