RT @studiomasakaki: うわっ！chat GPT×DALL-E3、controlnetぽいことが文章指示でできる！ 「左の画像のリボンを白に変えられますか？セーラー服は紺色にしてください」と指示したら右が出た。完全に同じではないけど、これはかなりすごい精度！ pic.twitter.com/gh8Rt4sysJ
posted at 08:13:56
RT @jaguring1: 凄い、DeepMindが汎用ロボット研究で大幅に前進！合計34個の研究室の研究者173人による共同作業（東大も参加) 多様で膨大なデータで学習することで幅広いタスクに適応できる「基盤モデル」の成功をロボット工学へもたらすために巨大データセットを公開 世界中のロボットを制御できる単一モデルへ前進 twitter.com/GoogleDeepMind…
posted at 07:45:40
RT @studiomasakaki: まとめ ・商用可能のため、Bingより著作権ブロックは超強い。ガンダムも初音ミクも弾かれる ・日本語で自然に指示したものをChatGPTが空気を読んで英語プロンプトにし、DALL-E3に渡すイメージ ・基本４枚生成だがポリシーに引っかかった画像は出てこない ・「この画像をこうして」式もそこそこ可能 twitter.com/studiomasakaki…
posted at 07:44:09
RT @studiomasakaki: 【速報】ChatGPTにおけるDalle3生成、Seed値の概念が存在する！既に生成したどれかの画像をChatGPTに分かるように指定して、「この画像のSeed値を教えて」と尋ねると、数字を教えてくれた。 ３、４枚目は同じSeed値、同じプロンプトで生成したもの。微妙に違うのは内部的なアップスケールのせい？ twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/kWumvqGGNB
posted at 07:17:26
RT @IntuitMachine: Introducing RA-DIT: Existing retrieval-augmented generation models (RAG) have shown great promise for knowledge-intensive tasks by supplementing linguistic models with relevant external information. However, current RAG methods have significant limitations. Some require… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/hl3Rici3TD
posted at 06:54:18
RT @llama_index: LlamaIndex + @honeyhiveai 🍯🔬 Easily evaluate/monitor/improve multi-step RAG/agent pipelines! Not only can you log traces, you can also log user feedback + collect that for fine-tuning + evals. Full Colab: colab.research.google.com/drive/1lZdC6RS… Doc: docs.honeyhive.ai/quickstart/lla… pic.twitter.com/pW73G9IarY
posted at 06:54:09