SQLからGo + gRPCに移行。ミイダスのユーザー検索を高速化対応｜miidas_tech @miidas_tech #note note.com/miidas_tech/n/…
posted at 14:38:32
RT @uezochan: だいぶ狙った通りの中長期記憶ができるようになってきたぞ〜☺️ エンティティ抽出品質向上対応 github.com/uezo/chatmemor… 多言語対応 github.com/uezo/chatmemor… twitter.com/uezochan/statu…
posted at 14:04:07
RT @itnavi2022: ChatGPTを利用した書籍作成について ✅仮タイトルとテーマの設定 ✅アウトラインの作成 ✅章ごとの原稿の作成 ✅原稿の修正と編集 ✅書籍作成の事前準備への活用や課題など #ChatGPT note.com/it_navi/n/na56…
posted at 13:59:20
RT @hayatasuuu: 東工大が公開している「機械学習帳」が無料とは思えないクオリティ。 ・単回帰, 重回帰 ・モデル選択と正則化 ・ニューラルネットワーク ・SVM ・クラスタリング ・PCA 勾配降下法なども丁寧に解説していて素晴らしい。 とりあえずこれ読めば基礎はおさえられます。 chokkan.github.io/mlnote/index.h… pic.twitter.com/RKREYsWcYp
posted at 13:58:48
また動かなく。あかんな。
posted at 13:18:53
blog.brainpad.co.jp/entry/2023/09/…
posted at 12:32:13
日立製作所、AIテキスト解析技術を活用した「特許情報分析サービス」を提供 - ZDNET Japan japan.zdnet.com/article/352088… @zdnet_japanから
posted at 11:46:34
ReActのアプリケーションを簡単に実装するには？ GPT×外部ツールの連携をお手軽にする「Semantic Kernel」 logmi.jp/tech/articles/… @logmi_techから
posted at 11:43:43
まるで“LLMがツールを使う”かのように動作する デモから見るLangChainのモジュール「Agents」の使い方 logmi.jp/tech/articles/… @logmi_techから
posted at 10:07:57
RT @kznx: shi3zさんのnoteを見てさっそく open-interpreter を試してみた。7bのcode-llamaをローカルのmacで動かすことに成功！試しに日経225のチャートを書かせてみたが、このライブラリを使って、と方法をアシストしてあげるのがコツのようだ。一からコード書くよりは全然楽。 pic.twitter.com/B8SbZgickS
posted at 09:57:59
RT @yoheinakajima: While True: #1: Come up with random topic #2: Search recent news about topic #3: Develop emotional response to news #4: Update world view #5: Generate new ideas by combining past knowledge pic.twitter.com/7iuVSg6ZZw
posted at 09:43:08
RT @omarsar0: LLMs as Optimizers This is a really neat idea. This new paper from Google DeepMind proposes an approach where the optimization problem is described in natural language. An LLM is then instructed to iteratively generate new solutions based on the defined problem and previously… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/YvXyao9MA7
posted at 09:25:30
RT @hmtd223: これまでembedding検索の用途ではfaissなど近似近傍探索の手法が多く使われてきましたが、こうした近似の精度を測るための本来のsimilarityの値を計算するロジックは自作する必要がありました。vecsacnはこの厳密解を高速に計算することができます。 twitter.com/hmtd223/status…
posted at 09:22:58
RT @llama_index: LlamaIndex + @elastic 🚀 This has been a highly requested feature (a lot of our users are using Elasticsearch!) HUGE shoutout to @phoey1 for making this happen. - Vector/text/hybrid search - Metadata + metadata filtering - es_filters - And more! gpt-index.readthedocs.io/en/stable/exam… pic.twitter.com/SCAE6XPzhP
posted at 08:47:14
RT @bk_sakurai: *AI画像生成: ComfyUIのAPIで物語の挿絵生成を試す #ComfyUI note.com/bakushu/n/n42d…
posted at 08:36:27
RT @kazunori_279: 大規模言語モデル（LLM）をアプリケーション開発で活用するには？ グーグル・クラウドが基礎から解説 (1/3)|CodeZine（コードジン） codezine.jp/article/detail…
posted at 08:34:28
RT @TDS_95514874: IP Adapter遊びの続き 当然着せ替えもできます 着せ替えだけだと面白くないので、いくつかモチーフを元に服をデザインして貰いました 某キャベツ少女と若干被ってますが・・ OpenPoseで固定しないとポーズまで再現してしまうので注意 pic.twitter.com/cYV9CFYpSg
posted at 08:34:05
RT @shion_honda: Just unveiled my homemade LLM recipe🍪 I trained a 50M GPT from scratch using a single GPU. While it is not as smart as larger LMs, it certainly has a homemade charm. Enjoy DIY!🛠️ Training A Not-So-Large Language Model for $50 | Hippocampus's Garden hippocampus-garden.com/llm_from_scrat…
posted at 08:13:09
RT @emollick: In a new paper showing that AI comes up with more effective prompts for other AIs than humans do, there is this gem that shows how weird AIs are... The single most effective prompt was to start by telling the AI "Take a deep breath and work step-by-step!" arxiv.org/pdf/2309.03409… pic.twitter.com/8aghSF0T9t
posted at 08:12:41