RT @PanLiangming: 🔥 One of the most exciting things about LLMs is their ability to self-correct from feedback. But how do we keep track of all the new papers? Our survey comprehensively documents the MANY types of self-correction strategies. 🚀🚀🚀 📜 Preprint: arxiv.org/abs/2308.03188 🧵(1/8) pic.twitter.com/wZ70ZjZhRZ
posted at 07:54:41
RT @Authority_AI: @GoogleAI Let's break this down in simple language: The entire process is meant to figure out when and how computer models really understand something versus when they're just memorizing. Discovering Grokking: Imagine you're trying to solve a puzzle. At first, you're just putting pieces… twitter.com/i/web/status/1…
posted at 07:53:25
RT @GoogleAI: While large language models appear to have a rich understanding of the world, how do we know they’re not simply regurgitating from training data? Check out the latest AI Explorable on a phenomenon called grokking to learn more about how models learn. → goo.gle/45ohnQh pic.twitter.com/StxRLwtSRT
posted at 07:53:06
テキストのHTMLのタグを除去する方法｜.LOG log.dot-co.co.jp/%e3%83%86%e3%8…
posted at 07:50:54
RT @kanetugu2020: これ使えば、pythonだけで物理シミュレーションできちゃう。colabでも動くみたい qiita.com/KamikawaTakato…
posted at 07:24:39
RT @iBotamon: European Radiologyより: 構造化レポートを導入した施設で， それによる読影レポートの変化を定量的に評価した論文 doc2vecでベクトル化後，t-SNEで可視化 たしかにデータ点のまとまりが良くなっており 当たり前の結果かもしれませんが実際に検証してみたのは興味深いです link.springer.com/article/10.100…
posted at 07:21:00
RT @takahiroanno: 機会を頂いたのでwolfram alphaを作った世界的知性ウルフラム博士にインタビューしてきた。30分の予定が盛り上がり1時間半に。chatgpt、AI、計算宇宙、エイリアンの知性まで1を聞くと10教えてくれる。超濃厚なウルフラム博士の洞察を浴びまくれて非常によかった！どこかで記事化されるので乞うご期待
posted at 00:48:44
A100が降ってこないと苦しいな
posted at 00:46:54