RT @MickeyKubo: 2023 8/3に開催された第０回 数理最適化と機械学習の融合に関する研究部会（MOAI Forum) のの講演「最適決定木を用いた処方的価格最適化」（高野 祐一 筑波大学 准教授 ）のビデオです．最適決定木による需要・価格関数の推定を利用した価格最適化です． youtu.be/ZkLi6-CDsN8
posted at 08:07:59
RT @nekosumi0127: 結果が出ない時、どう行動するかです pic.twitter.com/U3DxuCNByB
posted at 08:01:56
RT @R_Programming: Top 11 Machine learning use cases for Bio Informatics. Machine learning in Bio Infomatics is rarely spoken about in ML community. Well, here are 11 well established use cases. Link to paper: www.mdpi.com/1422-0067/22/6… #ArtificialInteligence #MachineLearning #Biotechnology pic.twitter.com/yE3Sje5w4n
posted at 08:00:44
RT @masanork: これはだいぶ気になっていて、コードを書かせるとGPT-3.5の方がちゃんと答えてくれることもある。一方でChatGPT Code Interpreterで粘り強く仕事してくれることもあって、目的外のコーディング仕事を強化学習で塞ごうとしているのか、性能向上のためにパラメーター数を削った影響とかもあるのか？ twitter.com/AGIRobots/stat…
posted at 07:59:53
RT @Jeande_d: LLaMA2 came with this well-curated guide that includes best practices and resources for working with large language models, LLaMA in particular. This guide is a relevant resource for practitioners and developers(or basically anyone building with LLMs) as it covers important… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/5IV4yztojQ
posted at 07:47:17
RT @Nameless_SN: 【超重要記事】Google社のテクニカルライティングの基礎教育資料がとても良かったので紹介したい エンジニアリングを含めた知的活動において、文章を書くことは「命」そのものです。 絶対学ぶべき。 #駆け出しエンジニアと繋がりたい #今日の積み上げ #プログラミング buff.ly/2LY5YQs
posted at 07:44:30
RT @hillbig: ToolLLMは16000超の実世界のAPIの集めて学習、評価できるようにした枠組み。APIの説明書等を元に指示を生成し、APIを使ったタスク実行の制御は、深さ優先探索と決定木を組み合わせて行う。 今後は各APIはLLM用の追加情報や練習環境を提供するようになるのでないかと思われる arxiv.org/abs/2307.16789
posted at 07:44:18
RT @mimikousi: ブログ更新しました！ 大量のcsvファイルをpythonで一度に読み込んでpickleに保存し、再読込を高速化する方法について解説しました。 数年分の時系列データを読み込む際に、数分かかることがありますが、pickle形式で保存しておくことで数秒に短縮できます。 mimikousi.com/pickle/
posted at 07:44:10
RT @nekobo_01: 「そうだ、数理最適化、やろう。」ってなった時にめっちゃ参考になったリンク集＆参考書｜CO-WRITE 最適化というのは我々データ分析官からすると、太宰治のようなもので、突如としてその世界に引き込まれどっぷり浸かってしまう時があるものです。 分かる。 gri.jp/media/entry/3309
posted at 07:43:59
RT @Science_Release: 当時の広島地方気象台は爆心地から3.7km離れた江波山にあり、窓ガラスは全部破損して職員も全員負傷。そんな中でも1日の欠損もなく気象観測を継続したよ。観測機器の大半が無事で、なにより「観測を一刻も欠測してはならないという使命感に徹して完遂した」と。科学に携わる者として頭が上がらないよ。 twitter.com/michsuzu/statu… pic.twitter.com/pePbVvgEvD
posted at 07:39:33
RT @CurveWeb: llama2-hfを日本語dollyで2epockほどqlora微調整したモデルを公開しました。 JGLUEスコア平均値 67.23(rinna ppoは59.48)でだいぶ良かったです。 huggingface.co/HachiML/Llama-… なんとなく感じてましたがllama2強い💪
posted at 07:34:25
RT @investnosuke: vicuna（Llama2）で、8.8k tokenの文章 rinna4Bで、3.4k token rinna4B-8kで、1.4ｋ token rinna3.6Bで、1.7k token opencalmで、1.2ｋ tokenだった😃 長文になるほどVRAM負荷差の大きい（数十GB） opencalmも頑張ってほしい！
posted at 06:55:05
RT @investnosuke: もうVicunaとかの多言語LLMでいいだろと思いかけてた Tokenizer変えるだけでめちゃ軽くなる やっぱ日本特化LLMの必須だ twitter.com/investnosuke/s…
posted at 06:54:53
RT @msugaya: 大泉学園駅前ゆめりあホールで開催された「ねりま漫画サロン」の「新谷かおる×武論尊」トークイベントに、抽選が当たったので行ってきました。『ファントム無頼』をはじめとするマンガづくりについての話題が楽しく、１時間があっというまでした。司会の女性は新谷さんのお嬢さんとのこと。女優さんな… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/MokkYroFUh
posted at 06:52:02
RT @johnjnay: Tool Documentation Powers LLM's Zero-Shot Capabilities -Zero-shot w/ only docs significantly outperforms few-shot w/out docs -Using only the docs for GroundingDino, StableDiffusion, XMem, SAM: LLMs re-invented the functionalities of just-released systems arxiv.org/abs/2308.00675 pic.twitter.com/vx1AHDD8jt
posted at 06:41:39