五月祭で見たやつ twitter.com/blessingyuki/s…
posted at 13:06:22
RT @masa2goo: ラボ構成員へのメッセージ。 pic.twitter.com/NSqxIjGFbP
posted at 13:05:35
RT @KHloCSIavYLAiKZ: RISC-VマイコンのCH32V003にOLEDとキーパッド接続してテトリス動いた。プログラムは「CH32V003 RISC-V Mini Game Console」のバイナリを書き込んだ。 #CH32V003 pic.twitter.com/gitkZfXuig
posted at 11:14:33
RT @QurioStore_QK: 📕伊沢拓司 逃げ切り記念問題集 発売中！ 2022年末のテレビ番組で獲得した賞金で作成したクイズ問題集を発売中です📖冊子版、PDF版があります。 伊沢拓司 逃げ切り記念問題集（PDF版） ▼ここからチェック quriostore.com/products/izawa… #QurioStore #QuizKnock pic.twitter.com/KarDO0z6kO
posted at 11:08:09
RT @hugkumweb: 小学5年生が「おしっこの研究2022」で内閣総理大臣賞！「肉ばかり食べるとpHはどうなる」など気付き満載の研究の裏側に、母のサポートも #全国学芸サイエンスコンクール #自由研究 hugkum.sho.jp/507016
posted at 11:08:00
RT @ikuyamada: 前半パートでのLLMのアライメントの説明は、論文になっているInstructGPTを中心にしています。私独自の解釈等は書いていないので、より発展的な説明、一部の人しか知らない秘伝のレシピ的な内容、もしくは平易で直感的な理解を求めている方にはご満足いただけないかもしれません。 🔽続く twitter.com/mabonki0725/st…
posted at 11:01:02
RT @omarsar0: Enabling LLMs with tool-use capabilities is where I am noticing the greatest potential for companies to go big with LLMs. Gorilla is a good popular example but I have seen a ton of other examples, especially from people building with AI-powered agents. I also think this is one… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/OaHLdc03yo
posted at 09:24:26
RT @hmtd223: Trillion規模の文書群をtokenizeする時、入力の順序を守る必要がなければ、 cat docs.txt | parallel --pipe --round -u tokenize | pigz -c > tokens.gz で効率が上がる。 SentencePieceのバッチ解析にもround-robin modeがあると長い行で処理待ちがなくなって良さそう。 github.com/google/sentenc…
posted at 08:58:13
RT @jerryjliu0: A new graph-based RAG stack is emerging (GRAG?) 🔗Relation extraction (w/ models like REBEL) 🕸️Graph db: @neo4j, @NebulaGraph, @kuzudb, and more 🔎Querying: Text-to-cypher, or keyword extraction Here’s a guide 📕 on how you can build this new LLM stack in @llama_index 👇 pic.twitter.com/WmlOw8HtAg
posted at 08:54:45
RT @yoheinakajima: I have SERIOUS questions about this. Is it cheaper to do reasoning via embeddings than text completion? As a simple example, isn’t it cheaper to embed a sentence and see if it’s closer to “positive” or “negative”, than ask ChatGPT if the sentence is negative or positive? But… twitter.com/i/web/status/1… twitter.com/mf_foom/status…
posted at 08:40:55
RT @kazunori_279: BigQueryのSQLからPaLM APIを直接呼び出してテキスト生成が可能に。 #gcpja cloud.google.com/blog/products/… pic.twitter.com/UYzbmaT7ys
posted at 08:40:05
CoTは成功した(と思い込んでる)連鎖しか出力しない印象があるが、探索木は出力できないのかな。何を捨てたのかわかりたいことはないか？
posted at 08:35:30
RT @johnjnay: AI Agents Learning to Model the World w/ Language -Agent learns a multimodal world model that predicts future texts & images -It learns to act from its imagined rollouts -Can be pretrained on text, video, or both to further improve agent task performance arxiv.org/abs/2308.01399 pic.twitter.com/FQzmHPXUWr
posted at 08:29:18
RT @JustinEchterna9: @jxnlco @musabgultekin @modal_labs You can do openai function calls against llama 2? I'm currently working on a RAG project. I'm looking at entity extraction, function calls and classifiers using Marvin and also LMQL. Will be testing this against openai, claude and Llama 2.
posted at 08:28:35
RT @jxnlco: If you want to learn more check out the repo and give it a star github.com/musabgultekin/… He details the training data and the process along with links on hugging face.
posted at 08:21:28
RT @jxnlco: 1/ Thanks to @musabgultekin's finetune of llama2-7b anyone can host an openai server that supports function calling You can migrate with a line of code! Take a look at the repo and by the end you'll be able to host your own on @modal_labs pic.twitter.com/wBkKpohilH
posted at 08:20:43
RT @jerryjliu0: QA over docs can be hard 💡: you may need to retrieve disparate context for diff parts of the question 🖇️ Doing top-k lookup over raw text doesn't work - but adding global metadata can help! We have a webinar AND demo nb showing this (w/ @docugami) 👇 www.youtube.com/watch?v=njzB6f… pic.twitter.com/qRKKBEORrW
posted at 08:19:51
RT @cwolferesearch: Have you ever wondered why all language models use decoder-only architectures? It's partially because decoder-only models work great for next-token prediction. However, recent research has also analyzed the choice of architecture for language models in depth... Decoder-only… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/16O6lm4CuJ
posted at 08:08:48
posted at 06:23:00
RT @RanjayKrishna: Our new paper finds something quite neat: We easily scale up how many tools LLMs can use to over 200 tools (APIs, models, python functions, etc.) ...without any training, without a single tool-use demonstration!! twitter.com/_akhaliq/statu…
posted at 05:51:49
RT @tmiyata25: Azure Cognitive Searchで生成AI用のベクトルDBを構築する手順に関して記事を書きました(プレビュー機能)！①チャンク分割②ベクトル埋め込み③日本語アナライザー④インデックスの自動更新に対応していますー！ #Azure #OpenAI #CognitiveSearch qiita.com/tmiyata25/item…
posted at 05:30:40
RT @hiro_gamo: ちょっと話題になってるAzureでChatGPT環境を再現するためのサンプル実装。 github.com/microsoft/azur… いい感じにベーシックな機能を備えてくれてる実装で良き。企業ChatGPT展開する場合は下記みたいな要素があるか意識しとくといいかも。 色んな企業で検討されてるアイディア纏めました。… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/qozmFQfYoC
posted at 05:29:55