RT @omarsar0: AI agents are exciting but how and what can you use them for? You can use them for: - summarization - custom chat - code translation - content creation - insights generation @abacusai offers an impressive solution for this: pic.twitter.com/7tpSgbyCTV
posted at 07:01:24
RT @llama_index: Our graph database support keeps getting better 🕸️🔥 Check out @mesirii's fantastic blog piece on how you can use our new GraphDB Cypher data loader and GraphQL data loader: Load in data from @neo4j, @NebulaGraph, and more - index/query with LlamaIndex! medium.com/llamaindex-blo…
posted at 06:59:40
RT @hillbig: Transformerと自己回帰による事前学習は、構成性を必要とする問題（複数桁掛け算、論理パズル、DP）が苦手なのは、貪欲に復号していること、誤差が問題の深さに対し累積し指数的に大きくなるためであり、解けているようにみえる場合は部分問題のパターンマッチングができた場合とみられる。… twitter.com/i/web/status/1…
posted at 06:47:11
RT @NirantK: ⚡️ Announcing 1M @OpenAI embedding for Entities ⚡️ 1️⃣ DBPedia: Entity and it's description capture rich meaning 2️⃣ Embedding can power Search, Question Answering, NER huggingface.co/datasets/KShiv… Amazing work from @KShivendu_ 👏👏 cc @qdrant_engine would you like to host this?
posted at 00:18:33
RT @_akhaliq: Towards Language Models That Can See: Computer Vision Through the LENS of Natural Language paper page: huggingface.co/papers/2306.16… propose LENS, a modular approach for tackling computer vision problems by leveraging the power of large language models (LLMs). Our system uses a… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/YhVPm0T6At
posted at 00:15:50
RT @w33lliam: If you want to augment your favorite LLM with vision capabilities like GPT-4, take a look at the following: Blog+Paper: contextual.ai/introducing-le… Demo: lens.contextual.ai Code: github.com/ContextualAI/l… twitter.com/_akhaliq/statu… pic.twitter.com/UUpkwX7JiB
posted at 00:15:32
RT @p1atdev_art: zenn.dev/aics/articles/…
posted at 00:11:40
RT @skypilot_org: UC Berkeley's vLLM + SkyPilot speeds up LLM serving by 24x 🤩 Our user blog post on how SkyPilot combated GPU availability for #vLLM, allowing them to focus on AI and not infra. (Also includes a 1-click guide to run it on your own cloud account!) blog.skypilot.co/serving-llm-24…
posted at 00:11:17
RT @usutaku_com: ChatGPT、アプリ版が出てからはご飯の献立を考えてもらうのに1番よく使う気がする 「献立を、レシピと買い物リストと共に出力してください」これで一発。 •既に家にある食べ物 •栄養バランス •味付けやジャンル •アレルギー とかも指示次第で全部考慮してメニュー出してくれるので超おすすめ。 pic.twitter.com/qi314r2aC5
posted at 00:11:08
RT @akagitsuyoshi: 大変な問題です。等松防大教授は古い友人で、非常に温厚な方ですが、彼がこの一挙に出たというのは、とうてい看過できないような深刻な事態なのだろうと思います。shueisha.online/culture/142994
posted at 00:10:48
RT @KenAkamatsu: #赤松健の国会にっき （月・水・金曜に更新中） （１３６）核融合 編 那珂研究所の視察中はずっと、エヴァンゲリオンの例のBGMが頭の中で流れてました👼 4コマ目の「碍子（がいし）」ですが、近年ブラタモリで有名になりましたね。電柱＆電線とかに付いている陶磁器っぽいアレです。 pic.twitter.com/4uOiOz3JBh
posted at 00:10:29
RT @agoraitconsulti: 【速報】 イスラエル企業が遂に人間なら誰でも出来る「クソ仕事」のひとつフルーツピッキング、時給に釣られてオーストラリアで英語力ゼロのワーホリ日本人が多く従事する仕事をAI搭載ドローンに置き換えることに成功‼️ Amazon倉庫作業同様、人類の仕事がまた消えた…. pic.twitter.com/7Zu0AKTD5G
posted at 00:08:35
RT @genintelligent: Self-supervised learning lets neural nets learn from unlabeled data. Yet despite its success w/ models like @Midjourney, how image representations are learned has been poorly understood. In a @ICMLConf paper, we share the first scientific picture of the SSL training process 👇 pic.twitter.com/CDNAaRjA2c
posted at 00:07:38
RT @nomic_ai: Local LLMs now support Falcon and Orca 🕊️🐳 GPT4All now supports - @TIIuae Falcon model on any CPU device - OpenLLaMA models (Orca) on Apple Metal gpt4all.io pic.twitter.com/Odl2jM8OMA
posted at 00:05:36