RT @arXiv_cs_CL_ja: Dataset and Baseline System for Multi-lingual Extraction and Normalization of Temporal and Numerical Expressions arxiv.org/abs/2303.18103v1 Comment: Technical Report 時間表現と数値表現の理解は、多くの下流の自然言語処理 (NLP) および情報検索 (IR) タスクで非常に重要です。
posted at 23:58:30
RT @toyoakinishida: GPT-4は文章から情景があまりうまく構成できないことが経験的にわかった．骨子は，以下のようになる． TN: 3人の大人が手をつないでいます．どの人も誰かと両手をつないでいます．3人の立ち位置はどうなっていますか？ GPT-4: …【西田註：わかっているみたい】…
posted at 23:57:16
RT @_akhaliq: Where are we in the search for an Artificial Visual Cortex for Embodied Intelligence? abs: arxiv.org/abs/2303.18240 project page: eai-vc.github.io github: github.com/facebookresear… pic.twitter.com/t4D6oZhGQ1
posted at 23:56:04
RT @IPAjp: 3/31のIPAウェブサイトのリニューアルにつきまして、大変ご不便をおかけしておりますことを心よりお詫び申し上げます。本日、IPAウェブサイトリニューアルに係るお詫びと対応について公表しました。皆さまからのご意見を重く受け止め、ウェブサイトの改善に努めてまいります。 www.ipa.go.jp/news/2023/anno… twitter.com/IPAjp/status/1…
posted at 22:46:47
RT @_kaiinui: MITライセンス、GPT-4で生成したInstructデータセット github.com/teknium1/GPTea…
posted at 22:45:23
RT @yp_genzitsu: 大規模言語モデルが回答に必要とする知識を取捨選択する機構、Retrieverの代表的な研究事例を紹介している記事。 とても勉強になった 大規模言語モデルの知識を補完するための Retriever の紹介 tech.acesinc.co.jp/entry/2023/03/…
posted at 22:41:21
RT @birdMan710Nika: huggingGPTがどのようにLLMにパース作業を投げてるのか気になってソースを読み始めたんだけど、完全なプロンプト芸で笑った ただこれは色々とパクったら楽しいことができそう github.com/microsoft/JARV…
posted at 22:39:58
RT @alfredplpl: 東大の教育における生成系AIの位置付けに関する偉いさん(太田先生)の見解 生成系AI(ChatGPT, BingAI, Bard, Midjourney, Stable Diffusion等)について | utelecon utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-…
posted at 22:35:44
RT @DrJimFan: HuggingGPT is the most interesting paper I read this week. It gets very close to the "Everything App" vision that I described a while ago. ChatGPT acts as a controller over the *AI model space*, picks the right model (app) given the human specification, and assembles them… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/jLNdByMc93
posted at 22:30:04
RT @luiyoshida: 生成系AI に関して東大のコメントも出ましたね utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/docs/20230403-…
posted at 22:28:26
購読料をそのままOPENAI APIに課金するか?
posted at 22:27:22
ステート・オブ・AIガイドの購読を停止。ほぼ月末が更新で、せっかくなので月をまたいでから。ありがとうございました。
posted at 22:26:29
それと考えなしに使っていると、結構使うものだと分かった。
posted at 22:20:01
RT @yutakashino: [2303.18027] Evaluating GPT-4 and ChatGPT on Japanese Medical Licensing Examinations buff.ly/40Bp0kk なんと、GPT-4先生、5年分の日本の医師の国家試験に合格する。
posted at 22:17:53
OPENAI APIの無料枠を使い切らないうちにexpireしてしまったようだ。もったいない。
posted at 21:47:31
RT @karpathy: Next frontier of prompt engineering imo: "AutoGPTs" . 1 GPT call is just like 1 instruction on a computer. They can be strung together into programs. Use prompt to define I/O device and tool specs, define the cognitive loop, page data in and out of context window, .run(). twitter.com/SigGravitas/st…
posted at 18:05:39
RT @umiyuki_ai: Auto-GPTって何だ？説明を見たら、要するにLangChainで作れるようなエージェントを一通り実装済みのブツらしい。つまり自分でLangChainで実装しなくてもすぐエージェントで遊べる。メモリー機能とWeb検索機能を持ってるのに加えて、最近はコード実行機能も付いた。プログラムが動くようになるまで自分… twitter.com/i/web/status/1…
posted at 18:05:13
RT @peteskomoroch: 🤯New paper: “Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback” shows LLMs can improve themselves without humans. “SELF-REFINE is unique in that it operates within a single LLM, requiring neither additional training data nor reinforcement learning.” arxiv.org/abs/2303.17651 pic.twitter.com/ubNWDCQHS9
posted at 18:05:04
品質管理における機械学習の有用性<br>～事例に学ぶ、製造業での機械学習の活用方法～ guild.data-learning.com/sqc-vs-ml
posted at 13:17:09
"自らの性能を改善できるAI"。AI自ら解けてないことを認識できるなら、やりようはあるだろうな。 twitter.com/gijigae/status…
posted at 11:52:44
RT @gijigae: AI研究の第一人者であるトロント大学のジェフリー・ヒントン先生。先週 @CBSNews と行ったインタビューで、自らの性能を改善できるAIが5年以内に出現することも可能と説いている📺。数年前までは不可能だったことが「できるかも」と現実的に変わりつつある。社会や仕事、教育の再設計が必要だと思う。 twitter.com/ukacho7/status… pic.twitter.com/i7CSzvc0Xe
posted at 11:50:26
RT @kun1em0n: そういえば「この方法ではChatGPTを超えられない」というコメントを見かけたので自分のイメージを言うと、作りたいモデルは特にChatGPT超えは目指しておらず「特定ドメインにおいて高い性能を出すモデル」のベースとなるモデルの作成、公開を目指しています(ポケモンで言うとイーブイみたいなやつ) twitter.com/kun1em0n/statu… pic.twitter.com/7vxVwlmYum
posted at 11:49:58
RT @johnjnay: LLMs Can Iteratively Self-Refine -LLM creates draft -Provides its own feedback -Iteratively refines On all 7 eval tasks (review & code rewriting toxicity removal responses acronyms stories etc.) outputs are preferred by humans & by automated metrics arxiv.org/abs/2303.17651 pic.twitter.com/LWgdFsfYiJ
posted at 11:47:22
RT @_akhaliq: Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback In all tasks, outputs generated with SELF-REFINE are preferred by humans and by automated metrics over those generated directly with GPT-3.5 and GPT-4, improving on average by absolute 20% across tasks abs:… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/5ZtoerWBN5
posted at 10:20:37
RT @runrun_pot: 笑わない数学 4/8土からNHK総合で再放送！ 数学の難問をなるべくわかりやすく解説してくれる番組。 うちは本シリーズBlu-rayにとって永久保存版にしてます。 どうせだからもう一度見ようかな。前回見逃した方は是非！ www.nhk.jp/p/ts/Y5R676NK9…
posted at 10:17:13
RT @voluntas: Docker一強の終焉にあたり、押さえるべきContainer事情 zenn.dev/ttnt_1013/arti… 大変勉強になった。うちみたいに k8s を一切使ってない企業としては Docker で良い事がわかった。商用契約をこのまま使い続けていくでよさそう。Wasm / WASI 楽しみ。
posted at 10:17:00
RT @murawaki: ChatGPT お気持ちポエムを書いた。rekken.hatenablog.com/entry/20230331…
posted at 09:27:42
多様性。三人寄れば文殊の知恵 twitter.com/umiyuki_ai/sta…
posted at 08:18:17
RT @umiyuki_ai: ちょっと不思議な手法。こちらのDERAってシステムでは、GPT-4のハルシネーションとかを減らして回答のクオリティを上げる事ができる。例えば医者と患者の会話を聞いて治療プランを考えるタスク。まずは普通にGPT-4に回答させるんだけど、その次にGPT-4に責任者と研究者の一人二役を演じてもらって、最… twitter.com/i/web/status/1… pic.twitter.com/UmNX7LSGyz
posted at 08:10:40
RT @nekobo_01: GPT-4以降，英語が最強のプログラミング言語になりつつある状況をまじめに考えてみる．｜落合陽一 #落合陽一 note.com/ochyai/n/n594b… prompt engineeringの精度を高める構文。メモしておいて損はないはず。 pic.twitter.com/Qv1mEfDmTg
posted at 08:03:37
RT @shi3z: フリーの13Bモデル Cerebras-GPT-13BとGPT4-x-Alpacaをローカルで試す｜shi3z @shi3z #note note.com/shi3zblog/n/nc…
posted at 08:00:36
RT @jerryjliu0: There’s been increasing interest in combining LLM’s + data retrieval in more sophisticated ways. What if you wanted to do semantic search OR summarization over your data, under a *single* query interface? 💡 You can do that with @gpt_index! 🔥👇 pic.twitter.com/AooT3Vttz9
posted at 07:58:51