RT @hillbig: 多くの問題は入力ではなく、その潜在表現に対する操作に対して同変であり、入力操作に同変なNNを使ったりデータオーグメンテーションを使うことは悪影響があると思われていたが、データ分布外を生み出すような外的同変性の場合は、悪影響はなく性能を大きく改善しうる openreview.net/forum?id=P4MUG…
posted at 12:34:02
RT @K_Miyamichi: 私はChatGPT先生に校正してもらった文章を元の文章と比べるときにDifffを使ってます。差分が一目瞭然でどの表現を採用するかを考えるスピードup。difff.jp
posted at 12:33:35
RT @biomedicalhacks: 低次元の空間に埋め込むというのは深層学習でしばしば行われていますが、普通のユークリッド空間ではなく「歪んだ空間」に埋め込むHyperbolic Embeddingsについて現状をまとめた解説記事です。 ja.stateofaiguides.com/20221227-hyper…
posted at 12:32:52
RT @sayonari: みんなこのVTuber知っとる？ 完全AI. ゲームもAIプレイ。配信者も返事も音声もAI. とうとう本物が入り込んできたで。 Neuro-sama - (SHORT) MINECRAFT STREAM www.twitch.tv/vedal987
posted at 12:29:07
RT @regolith1223: 最近は強化学習の領域でもTransformerを取り入れたモデルが台頭してきてるんやね。 ChatGPTとかの自然言語モデルがプロンプトから文章を生成するようなノリで、過去のstate/actionと目標returnの系列から次のactionを生成するらしい。 なにそれすんごい面白そう…！ horomary.hatenablog.com/entry/2022/11/…
posted at 10:36:46
RT @LangChainAI: New LangChain version makes it easier than ever to combine LLMs with your own data 🥇Brand new map-rerank chain 💇Recursive Text Splitter 📃Customize summarization and question answering `pip install langchain==0.0.59` 🧵
posted at 10:35:31
RT @HighWiz: 凄すぎて凄すぎる。 ・文化祭に向けて予約/入退室/滞在状況記録/濃厚接触者通知システムを1人で作って無事稼働させた話 『2ヶ月前には実装完了し、ユーザトレーニングや関係者への周知に時間を割くのが大事だと思った』 実装以外の観点も優秀過ぎて感動する。 zenn.dev/newt_st21/arti…
posted at 07:57:13
RT @sei_shinagawa: ANNA: Abstractive Text-to-Image Synthesis with Filtered News Captions arxiv.org/abs/2301.02160v1 直接的に画像を説明していないニュース記事の説明文から画像を生成するタスクのためのデータセットANNAを提案。説明文を手掛かりにする必要がある挑戦的なデータセットっぽい
posted at 07:56:59
RT @fujifujizombi: 羽生善治九段（52）が藤井聡太王将（20）に挑戦。羽生さんが自身の著者で「挑戦して確実に報われるのであれば、誰でも必ず挑戦する。報われないかもしれないところで、同じ情熱、気力、モチベーションをもって継続しているのは非常に大変なことで、私は、それこそが才能だと思っている」体現してて凄い pic.twitter.com/ZeyXnHrKGM
posted at 01:00:24
RT @ottamm_190: 文章要約にノイズ（コード、絵文字、URL、ランダム文章）があると要約の質が落ちることを示し、CVのOOD検出を応用し、ノイズ検出から除去までおこない要約の質が向上することを示した研究。NeurIPS2022 openreview.net/pdf?id=DQ5eenI… pic.twitter.com/tp5QmPCMxj
posted at 00:31:36
RT @run_uni_izzi123: 「入るのは簡単だが出るのが難しい」「勉強漬けでずっと受験期」と言われるハンガリーの医学部ですが、具体的に何が大変なのか書いてみました。 ぜひお手隙の際にご一読いただけたら幸いです👀✨ epilogi.dr-10.com/articles/2653/
posted at 00:27:33
RT @developer_quant: 筑波大が無料公開している初等確率論のコース。予備校の授業っぽい感じで数式展開の説明もわかりやすい www.youtube.com/playlist?list=… 確率変数と分布関数 期待値と積率 積率母関数 確率変数の変数変換 同時確率,周辺確率,条件付確率 共分散と相関係数 和の分布 基本的な確率分布 大数の法則 中心極限定理 pic.twitter.com/gX2t3Pvrty
posted at 00:27:20