RT @Shun___PI: よっしゃ！！！！初solo gold！！！！！！！ 焼きなましで波形のパラメータを推定しました！（これがほぼ全て） 機械学習はしていません。 pic.twitter.com/dS20JVKaxo
posted at 14:50:00
RT @kyuukanba: 🎉祝TVアニメ化！🎉 「AIの遺電子」がアニメになります。 未来を生きる、ヒトとAIたちの物語です。 涙あり、笑いあり。ゾッとしたり、考えさせられたり。 原作の魅力をそのまま、マッドハウスさんの力で素敵なアニメーションにして頂きました。 ぜひご覧ください！！！ ai-no-idenshi.com pic.twitter.com/d17ya1zA6N
posted at 14:49:29
RT @umiyuki_ai: OpenAIのEmbeddingモデルを置き換えられるようなオープンソース代替…しかも日本語対応してるモデルってあるんやろか？とHugging Faceで検索したら、１個だけあった huggingface.co/colorfulscoop/…
posted at 14:48:15
RT @shunji_umetani: シフトスケジューリングは現場ごとに（主に暗黙知から）生じる個別の追加制約の定式化が非常に厄介で，数理最適化の手法によらず完璧なスケジュールを作成することは非常に難しいです．出力結果にユーザが手を加える必要が生じるので，作業時間が半分に減ったというのはかなり現実的なんですよね．
posted at 14:45:17
RT @pei0804: 定期的に読み返す俺のバイブルをまとめてみた。 データエンジニア道の俺のバイブル｜ぺい(pei0804) zenn.dev/pei0804/articl… #zenn
posted at 12:17:17
RT @umiyuki_ai: こちらの動画はOpenAIの埋め込みモデルとPineconeというベクトルデータベースのサービスを使ってセマンティック検索をサクッと実装するチュートリアル →RT
posted at 12:08:31
RT @jamescalam: 📌 Semantic search tool with @OpenAI's new embedding model + @pinecone youtu.be/ocxq84ocYi0 Key changes: - outperforms previous OpenAI models on most tasks - works for text + code - embeds 8191 tokens (~10 pages of text) - 10x cheaper than cheapest previous model #NLProc
posted at 11:26:28
RT @trtmfile: 「探しても全然前例がない。なぜこの程度のことを今まで誰も報告してないんだ」とイキってたら、実は私が自分の依拠する枠組みに囚われすぎていただけで、違う知識体系の枠組みから問題を捉え直して別の切り口で調べてみたら欲しい先行研究がわんさか見つかった、みたいな経験があります。
posted at 11:19:35
RT @TristanThrush: A new @OpenAI human-feedback dataset is on the Hugging Face Hub! This one is from the "Learning to Summarize from Human Feedback" paper, where the amazing authors trained an RLHF reward model for summarization. huggingface.co/datasets/opena…
posted at 11:06:55
RT @Science_Release: 組合せ最適化に対しての使い方として間違いとは言えないよ。疑問なのは、なぜ人の場合と比較しているかだよね。従来のコンピュータと比べるべき話で、現在の量子コンピュータの性能では従来品と大差ない、あるいはあっちの方が早いとバレるのを伏せてるんじゃないかと疑っちゃうよ…… twitter.com/snmr_s/status/…
posted at 11:06:13
RT @mnemonic_MB: オライリーのMake:シリーズから出た「自分だけのボードゲームを作ろう」という本、アナログゲームにおける「ゲーム」を構成要素ごとに分解してそれを平易な言葉で例をふんだんに使いながら説明してくれているので、作ってみたい人、作ってみた人、ゲームというシステムに興味がある人全般に勧められる pic.twitter.com/7qL2NV4WDS
posted at 10:16:26
RT @bioshok3: AI安全性研究で有名なAnthropicが人間の介在を少数の憲法記述とし、「AIフィードバックからのRL」（人間フィードバックのRLHFではなくRLAIF）を用いたConstitutional AI (CAI)を発表！ 以下の図のように人間のフィードバック強化学習手法と同等程度かそれ以上の性能を発揮！ www.lesswrong.com/posts/aLhLGns2… pic.twitter.com/q3ml0m67I0
posted at 10:10:55
RT @bioshok3: なんかここ1年くらいでAIによる微調整用のデータ生成、AI評価用データ生成、AI評価用データを用いたAIの評価の自動化、そしてここにきてRLHF用の報酬信号さえもAIによって自動化するRLAIFが出てきてて全体的にAIによるAIの改善の臨界点を何らかの意味で少しずつ突破しつつあるのを感じる。 twitter.com/bioshok3/statu…
posted at 09:56:06
RT @yu4u: 生き残ったアァァァァァ！！ データ生成だけ頑張ってシンプルなCNNベースでした。モデル部分ほぼ書くことがなく1行である www.kaggle.com/competitions/g… pic.twitter.com/9cPfU5I7Z1
posted at 09:45:31
RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/2301.00704 拡散モデルを使わず、VQGAN をベースに画像トークンのマスク言語的な学習でtext2imageを行うmuseを提案。imagenと同様に巨大言語モデルを利用している。 pic.twitter.com/kXPH4No0ag
posted at 09:44:42
RT @megikaya: めちゃくちゃ感動した。 ChatGPTによる英文校正。 科学論文を書く日本人全員が使うべきツールなの間違いない。 無料のユーザー登録してググってやるだけ。 どんな英文校正会社より質が高い。無料。一瞬でやってくれる。 これで欧米研究者と同じスタートラインに立てるぞ！ openai.com/blog/chatgpt/
posted at 09:43:45
RT @ottamm_190: ChatGPTの使い道20選 記事の中で実用的だと思ったのは以下３つ 。 1) 発表者への質問作成「AI からの質問はありますか?」 2) 飲食店レビューの返信 3) 面接の準備 心理的負担が大きいタイミングでAIを頼る。 markwschaefer.medium.com/20-entertainin…
posted at 08:18:35
RT @ThomasSimonini: We launched in May Deep Reinforcement Learning Class v1.0, a free course from beginner to expert, with more than 5,000 signups. To start to learn 👉 huggingface.co/deep-rl-course… pic.twitter.com/TFuFq9zX5o
posted at 08:17:59
RT @Kenmatsu4: Hugging faceによる強化学習のクラスが公開されてるんだ！ twitter.com/thomassimonini…
posted at 08:17:39
RT @chageimgur: 前の世艦で武居氏が次世代の海自水上戦力として、DDからFFGとUSVへの転換による実効的な分散火力コンセプトを訴えており、そのあたりがマジなのか次の5年で建造予定なのがFFM12隻でDDなし、ってことは、今後5年で海自次世代ワークホースの話が動くってことですかね？ pic.twitter.com/syIeJj4G55
posted at 08:14:40
RT @marinkazitnik: Today we share a paper introducing graph neural network #GNN powered mutual interactors to predict #molecular #phenotypes Excited about this paper because it shows how thoughtful probing of AI model behavior can pave the way to improvements on many downstream tasks [1/6] pic.twitter.com/fzy5ggvNiZ
posted at 08:14:20
RT @johnowhitaker: ChatGPT is a good rubber ducky. Had a bug, fixed it in a few minutes, and only needed one obvious tiny tweak to the code (an extra import). Between this and CoPilot, building something while learning a new framework/language/whatever feels way too easy! pic.twitter.com/uK7ka2Xkss
posted at 08:12:11
RT @LangChainAI: 🦜🔗v0.0.55 🤗HuggingFace docs update (@_lewtun) ♻️Unify argument names for intermediate steps in map-reduce & refine chains (h/t @johnjnay) 🛩️More graceful handling of agent max iterations (h/t @johnjnay) 👱Add human prefix for memory (Andrew Huang)
posted at 08:09:49
RT @TFR_BIGMOSA: 私見。機械技術者を新卒でも中途でも採用するなら、「家庭用の調理用の鍋をひとつ設計させる」試験をおススメもさ。 ただし「鍋の設計の要訣はどこにあるか」を理解している人を採点側に用意しないといけないもさ。 twitter.com/tjmlab/status/…
posted at 07:00:47
RT @andradaolteanuu: Finally (almost) finished my baseline notebook on the @kaggle RSNA Breast Cancer Detection. It contains: ◾ EDA & Image Explore ◾ PyTorch ResNet & EffNet baseline ◾ @weights_biases tracking 📌Link: www.kaggle.com/code/andradaol… #DataScience #GPU #MadeOnZ pic.twitter.com/Wvbggpfex0
posted at 07:00:34
RT @npaka123: LangChain ReAct AgentとGPT-3を使って、TextWorldを作成およびプレイするためのColabノートブック。 colab.research.google.com/drive/19WTIWC3…
posted at 06:46:31
RT @anohana: ChatGPTに「葉っぱが枝から落ちるニュース速報」を書かせる。 やっぱり、内容にかかわらず「形を真似る」のが得意なんだな。プログラムみたいな形式言語に近いほど上手くいくのもそのためだろな。 www.learngpt.com/prompts/please…
posted at 06:38:38
RT @yachts111xenon: この発想はなかった。 そういわれてみると認定AIの補助付きで第1類医薬品が販売できる登録者や、アメリカのナースプラクティショナリー的な看護師がもっと活躍するようになるのかもしれない。 twitter.com/yo_ehara/statu…
posted at 06:31:45
RT @emollick: Extraordinary new paper from Google on medicine & AI: When Google tuned a AI chatbot to answer common medical questions, doctors judged 92.6% of its answers right … compared to 92.9% of answers given by other doctors. And look at the pace of improvement! arxiv.org/pdf/2212.13138… pic.twitter.com/ipKssemQPj
posted at 06:30:57
RT @sekikazu01: これここ数年の自分の価値観とすごい重なる。 なんというか以前は人生の課題と向き合えてない言い訳としてエンジニアリング打ち込んでますよ感出してた部分があるんですよね。純粋に楽しんでた部分ももちろんあるけど note.com/poly_soft/n/n8…
posted at 06:21:17
RT @clefourrier: For the last months @huggingface, I worked on transformers and... graphs! So here is a small blog, if you wonder what one could use graphs for, or how to machine learn on them 🔎 (Spoiler: they are everywhere 🧬🚗✍️) huggingface.co/blog/intro-gra…
posted at 06:21:01
RT @arXiv_cs_CL_ja: IRT2: Inductive Linking and Ranking in Knowledge Graphs of Varying Scale arxiv.org/abs/2301.00716v1 ラベル付けされたデータと分類情報が最初は不足している産業ユースケース向けのドメイン固有の知識モデルを構築するという課題に取り組みます。私たちは、ナレッジ エンジニアがテキス
posted at 06:20:48
RT @gowthami_s: Textual Inversion: Learn the word for a given subject by optimizing the language encoder which enables us to generate new images of the given subject in new settings. A 🧵 Paper: arxiv.org/abs/2208.01618 Day 2 #30daysofDiffusion #Diffusion #MachineLearning pic.twitter.com/TH9QHSkjc6
posted at 06:20:34
RT @sugimoto_kei: この記事、いいですね。作業と仕事の違い、立体的に理解する、選択肢を提案する、タイムボックスで区切る、上司と部下の３つの関係。その通りだと思う。 arclamp.hatenablog.com/entry/2022/12/…
posted at 06:19:38
RT @percyliang: Announcing Holistic Evaluation of Language Models (HELM) v0.2.0 with updated results on the new @OpenAI, @AI21Labs, and @CohereAI models. HELM now evaluates 34 prominent language models in a standardized way on 42 scenarios x 7 metrics.
posted at 06:19:12
RT @arXiv_cs_CL_ja: Tsetlin Machine Embedding: Representing Words Using Logical Expressions arxiv.org/abs/2301.00709v1 Comment: 9 pages, 7 figures ベクトル空間に単語を埋め込むことは、最先端の自然言語処理 (NLP) における基本的な最初のステップです。一般的な NLP ソリューションでは、定義済みのベ
posted at 06:18:29
RT @KwhRd100: 1D NMRスペクトルのデコンボリューション: 深層学習ベースのアプローチ 混雑した高ダイナミックレンジ、ショルダーピーク、および狭いピークと広いピークとの重なり等についても、少なくとも人間の専門家と同等性能を示すデコンボリューション深層学習(CNN,LSTM)の提案。doi.org/10.1016/j.jmr.…
posted at 06:15:59
RT @RattenGiken: 今日はドローン操縦者してた ドローン見た途端に問答無用で警察呼ぶ通報厨対策のこの仰々しいジャケット 許可もらってても都会は特にすぐ通報するから最近はこのジャケットと立て看板が有効。実際許可もらって飛行してるし pic.twitter.com/QXl2Cw5oHC
posted at 06:10:28
RT @yuru_gengo: #ゆる言語学ラジオ 更新！ 今井先生ゲスト回です。赤ちゃんの言い間違いをきっかけに第3の推論「アブダクション」について話しました。 ・ゆず湯の次は「みかんみ」に入りたい ・機械に助数詞は作れるか？ ・言語習得のカギは「アブダクション」にある youtu.be/hNULhZPWmD8 pic.twitter.com/rVzJNPB6B7
posted at 06:07:28
RT @tax_i_: 今日から仕事だけど正月に寝過ぎて眠くない人向けの、個人的に好きな去年のQuizKnock動画リストです。 pic.twitter.com/DYT1COYua0
posted at 06:05:42