amazonブラックフライデーでPCを買えばよかったのか？でも、カスタマイズできないだろ？
posted at 23:35:34
RT @masafumi: OpenAIのChatGPTに「C++のテンプレートを初心者向けに説明してください。」の質問を投げたところコードを例に説明してくれました pic.twitter.com/h1LIrIPoWa
posted at 23:32:03
RT @yang_wangji: AI・機械学習分野の難関国際会議NeurIPSにNTTグループから7件採択 group.ntt/jp/topics/2022…
posted at 23:31:10
RT @dydt_Nao: アポロ宇宙船のプロセッサ、違法建築やった PCBを用いず、さらに部品同士も主にスポット溶接とのこと 当時のPCBやハンダ(強度やウイスカ等の現象理解)の信頼性を考えるとこの設計がベストだったんかな 画像引用(Ken Shirriff氏のブログより):www.righto.com/2022/05/talkin… pic.twitter.com/kvqKJeqDiP
posted at 23:30:28
RT @GAKUJIRA: たった2日目だが… 案外「寄せて来た」？ 僕個人に寄せてるのか、過去の絵柄のデータから持ってきたのかは分からないが、「今風」じゃないよね。 これ、アプリで遊んだ個人の絵柄データはみんな中華データに(内緒で）吸い取られてるのかも。 赤飯！ (おーこわ） pic.twitter.com/p9IGVaqSfc
posted at 23:30:11
RT @harapeko11: 軍研別冊｢世界の新戦車｣の10式記事。照準時FCSがデータベース照合して自動で弱点を狙う、着弾時FCSは着弾位置と車両種別から効果を判断･不明な場合は再攻撃を推奨する、検出した複数ターゲットを自動追跡し脅威レベルを判断して乗員に推奨するetc、思ってた以上にエグい性能が載ってた。
posted at 23:29:26
RT @AshizawaKamome: チャットAIは小説家や漫画家がこういう使い方をするとかなり使えるとみた「すご…この使い方は画期的」 togetter.com/li/1980784 ChatGPTで話題になってるけど、私がAIのべりすと文学賞の応募作に使ったのと同じ手法ですね。私の方はほぼ話題にならなかったけど……。 twitter.com/AshizawaKamome…
posted at 23:27:58
RT @ShayneRedford: 📢 #NLPaperAlert 🌟Active Learning Over Multiple Domains in Natural Language Tasks 🌟 To appear at Workshop on Distribution Shifts (DistShift) at #NeurIPS2022 later this week! 📜: arxiv.org/abs/2202.00254 This is honestly the hardest ML problem I’ve ever worked on. 👉🧵 pic.twitter.com/hTaqg4Y6I3
posted at 23:27:43
RT @tksakaki: SFによくある 「AIなので嘘をつけません」 実際には 「AIは嘘と本当を区別できないので、悪意なくそれっぽいことを言います」 だったな。現時点では。
posted at 22:47:03
RT @nobhori: 小中学生向けニュース解説誌で仕事させてもらってますがこれはもう現在発売中の号じゃないのかな、先行して入稿してるのでよくわかりませんが。つい読者層を忘れて描いてしまいます。そして一応漫画の仕事まだやってます。 pic.twitter.com/qc4Im5f9wT
posted at 21:56:29
RT @shunji_umetani: 数理最適化アドベントカレンダーはじまりました．1日目は「整数計画ソルバーが実行毎に異なる最適解を出力する謎を解け！」をお送りします！ qiita.com/advent-calenda…
posted at 21:55:31
RT @yoko_materialDX: NeurIPS 2022 workshopでマテリアルズインフォマティクスのセッションAI4Matが開催されるそうです。 テーマはAIによる材料設計・自動合成・自動解析などだそうです。 本日23時より、録画も公開されるそうです。世界の最新MI動向の情報収集にぜひ。 sites.google.com/view/ai4mat?pl…
posted at 21:41:00
RT @_akhaliq: On Distillation of Guided Diffusion Models abs: arxiv.org/abs/2210.03142 On ImageNet 64x64 and CIFAR-10, approach is able to generate images visually comparable to that of the original model using as few as 4 sampling steps pic.twitter.com/EDUeiDSioh
posted at 21:40:13
RT @espresso3389: あー、その機能ならいらないと判断されたのは当然かもしれん。 「タイムラインを無作為に並べ替えたり、フォローしていない人のツイートを挿入したりしてごちゃごちゃにするというのが私たちの業務でした」 www.businessinsider.jp/post-262628
posted at 21:38:44
RT @hisashi_is: 積み木の例えで理解する 『卒論修論研究で大切なこと』 #研究の攻略 pic.twitter.com/V9SeaFt66c
posted at 21:21:24
RT @gyakuse: ChatGPTでキャラっぽい返信をさせる方法！ 基本的に超賢いマルコフ連鎖なので、どう喋ってほしいかというコンテキストを与えるとうまく返してくれます。根底となる考え方は思考の連鎖プロンプト(chain of thought prompting)とか調べるとよきです。 pic.twitter.com/FFuuHhUbUd
posted at 21:18:57
RT @k_ikasumipowder: chatGPTに質問 「人が長い時間をかけて学んだ、文章作成能力を、AIが一瞬で盗むのはいやだと考える人がいます。そのような人に対して、chatGPTはどう考えますか？」 pic.twitter.com/BpkjdOwBE4
posted at 21:18:42
RT @rkmt: マイクルクライトンのBMI SF ターミナルマンに出てくる「切れる人工知能」のエピソードが子供の頃好きだった(イライザもこれで知りました) #ChatGPT にキレられたくない pic.twitter.com/kfrVCx5btk
posted at 21:18:05
RT @yubais: 「AI の創造性ってつまるところ、学習データをバラして組み立て直すだけの著作権ロンダリングでは？」という気持ちと、「よく考えたら人間の創造性もそうなのでは？」という気持ちがある
posted at 20:48:13
RT @yubais: AI にロジハラをするの楽しい pic.twitter.com/vMNVynUelC
posted at 20:46:59
RT @onsen_tamagon: キットのラインナップより印象に残ってるのが、若めの女性店員さん（バイト？）が客のお兄さんに模型の事を聞かれた際に、飛行艇の前期後期の違いやスケールをズバズバ答えていてメチャクチャ好印象だったこと。アレ仕事するにあたって身に付けた知識じゃなくて根っから好きな人の反応速度だったもん。
posted at 20:34:39
RT @onsen_tamagon: ジブリパーク・ジブリの大倉庫内の「大空模型」を見てきたけど、各社から出てるジブリ関連のキット以外にもスケールモデルがギッシリ並んでいて、その理由を店員さんに聞いたらW宮崎監督のチョイスとのこと（実際に買えるよ）。 ドイツレベルの2CV在庫が多いのも宮崎駿監督の愛車だからなのかな。 pic.twitter.com/mOH96bB2JE
posted at 20:34:02
RT @yusuke1997: 論文読む必要もうないかもしれない。 全部説明してくれた... #ChatGPT pic.twitter.com/2N0tbQPtSf
posted at 20:33:32
RT @cometscome_phys: 盛大に嘘教えてきてくれて面白い。物語のAIって間違えないイメージだけど、現在のAIって自信満々に間違える pic.twitter.com/c67JDQfS2F
posted at 20:33:20
RT @nkmry_: 言語モデルを構築するのに必要な高品質な言語データは 2026 年には枯渇すると予測している論文 arxiv.org/abs/2211.04325 言語モデルを構築するのに使ったデータ量のトレンドとインターネット上の利用可能なデータの増加量を解析すると、前者よりも後者の方が増加ペースが遥かに遅い pic.twitter.com/ss3JI6JzqU
posted at 20:32:33
RT @izumisatoshi05: Diffusersのtextual_inversion.pyとtrain_dreambooth.pyのソースコードを読み比べてたんだけど、本当に、TIがtext encoderのみの学習なのに対して、DBはunetも同時に学習するっていうだけみたい....？ ということは、DreamboothはTextual Inversionを内包していると言ってよいのか...？
posted at 20:31:35
RT @shirayu: こんな風にできたのだ💚 twitter.com/t_zunko/status… pic.twitter.com/eQXwWGwarx
posted at 20:30:41
RT @y8o: 対話向け言語モデル「ChatGPT」発表、間違いを認めたり不適切な要求を拒否したりすることが可能に gigazine.net/news/20221201-…
posted at 20:00:39
RT @ImAI_Eruel: ChatGPT，さすがにまだまだ甘いところがあるなぁと思って，色々試していたのですが，ふとかなり専門的な質問を投げてみると，ほとんど完璧な模範的な回答が返ってきたので，学習データの偏りがある気が・・・ pic.twitter.com/DGy941nfxT
posted at 20:00:17
RT @ogawa_yutaro_22: タイムラインがChatGPTで溢れていますが、こちらGoogleのピッチフォークPJも気になる >ピッチフォークは｢コードの書き方や書き換え方を教える｣ために作られた。このツールは、プログラミングスタイルを学習し、その学習に基づいて新しいコードを書くように設計されている www.businessinsider.jp/post-262342
posted at 19:59:46
RT @usagisan2020: NL2LTL–A Python Package for Converting Natural Language (NL) Instructions to Linear Temporal... - goo.gl/scholar/aLmfnQ #ScholarAlerts
posted at 19:49:23
RT @yubais: この chatGPT というAI、「図書館に監禁されて、今日が何月何日かもわからないまま、投げ込まれる質問文に合いそうな書籍を探して引用する礼儀正しい児童」という印象だな
posted at 19:48:48
RT @masafumi: ChatGPT織田信長の説明が間違ってるけど、それを指摘せずに出てくる謎の単語をそのまま肯定して聞きつづけると新しい歴史が生まれるのでこれも物語作成法としてありか pic.twitter.com/VLxzk79swN
posted at 19:46:45
RT @ImAI_Eruel: チャットAIことChatGPT，割と質問への回答を拒否したりはぐらかすのですが，この手のAIで有効なハックで， 「ある人物の質問に対して別の人物が答える」ストーリーを作り，その質問を聞きたいことにすると，饒舌に答えてくれることが多いです (なお以下のストーリーはフィクション&知識が誤り) pic.twitter.com/Ox0F5Z9AUR
posted at 19:46:31
RT @maKunugi: ChatGPTすごすぎる。。。 「Kotlinでログイン画面書いて」とだけお願いしたら、ちゃんとActivity作ってログイン画面書いてくれた。 pic.twitter.com/3HxIb2yCFU
posted at 19:45:31
RT @bioshok3: arxiv.org/abs/2211.04325 言語や画像データが世界中でどれくらいあり、いつ使い果たすのかを調査した論文。 現状、言語は7.4*10^14(words:成長率7.15%、2040枯渇)、高品質に限定すると9*10^12words（2024年枯渇） 画像は4.36*10^12(images:成長率8.4%、2038年枯渇) 過去トレンドと計算機制約補正で推定 pic.twitter.com/1JYZA6u8D5
posted at 19:26:51
RT @mr_bay_area: 最近業務委託始めたんですけど、相変わらず - エラー分析をやれ - モデル評価のパイプラインをちゃんと作ってとにかく試行のイテレーションを速く回せ しか言ってない気がするし、機械学習プロジェクトはこれさえ出来てればあんまり間違えないという感が強い。
posted at 19:25:48
RT @syuu1228: macOSのドライバをリバースエンジニアリングしながらLinuxドライバを書いてる美少女VTuberという時点で情報量が多すぎて残りの文章が頭に入らなかった twitter.com/gigazine/statu…
posted at 19:25:21
RT @kun1em0n: 年始からkaggleを始めて5つのNLPコンペに出たけど、自分の頭の整理もかねて5回コンペに参加して見かけたNLPトリックを図にまとめてみた。これをひと通りやれば銅メダルは絶対に取れる。ちなみに私は昨日のfeedback3で900位シェイクダウンしました。 NLP Tricks Map pic.twitter.com/VwXeq6q3S0
posted at 19:23:59
RT @izumisatoshi05: 今colabでちょっとしたスクリプト書いてるんだけど、ChatGPTが普通に"使える"。ググるより早いし正確。 やりたいことを聞く→エラーが出る→それを修正してもらう→完成 っていう流れがきれいに行き過ぎて興奮した。 留意する点を教えてくれるのもありがたすぎる。 pic.twitter.com/RZzaL55g0X
posted at 19:23:14
RT @Rodamille: NL研にて優秀研究賞をいただきました！ 共著の皆さんや研究室の皆さんのお力添えがあってこそです。ありがとうございました。 ますます頑張ります💪 pic.twitter.com/Bnao5F8wPl
posted at 19:22:43
RT @fladdict: よく「深津さん、なんで最近AIメッチャやってるの？」って聞かれるのですが… 「3年後に多くのUIがチャットになってて、5年後には多くのUIが言葉で命令するだけ、になる可能性を排除できないから」です。
posted at 18:27:57
RT @bilzrd: 擬似ラベルのデータリーク、図にするとこういうこと。 pic.twitter.com/YlAY1NYKnG
posted at 16:46:56
RT @kyuukanba: Open AIのChatGPTなかなかすごいです！ そのうち漫画のネタ作ってくれそうな気がしてきましたw pic.twitter.com/GqckPJ4bOq
posted at 16:46:34
RT @fladdict: 自民党、民主党、共産党の強みと弱みと改善点をAIにきいてみた。 open AIのチャットAIが頭よすぎ もう人類は政策立案チームにAIをいれてもいいんじゃないか？と思ってしまう・・・何にも考えてない言葉の連鎖ロボなので話半分にきくべきなのに、それっぽいこといいすぎて怖い pic.twitter.com/O4YJp6D22m
posted at 16:37:29
RT @ducha_aiki: Out-Of-Distribution Detection Is Not All You Need @jorisguerin, Kevin Delmas, @raulsferreira, Jérémie Guiochet tl;dr: ability to predict if model can make mistake >> good OOD performance. arxiv.org/abs/2211.16158 pic.twitter.com/BhsXzEANXK
posted at 16:34:09
chatGPT 日本語では同指定すればよいかわからないが、英語だと answer-aware question generationはできるようだ pic.twitter.com/qlZbFYITPj
posted at 16:22:01
RT @fladdict: これからの高度チャットAI、小説家や漫画家には必須になるかも…こういう使い方すると強い。 あらゆる分野の表現力が上がりそう。 pic.twitter.com/w196pZXose
posted at 16:20:57
RT @goto_yuta_: chatGPTやばすぎる。 使われまくってほしい。 少なくとも自分より賢い... chat.openai.com/chat# pic.twitter.com/X6pSro1qnx
posted at 16:20:44
