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posted at 16:25:25
出版料をだまし取る“ニセ学術誌”のリストが登場 本物と見分けがつかない詐欺サイト150以上を掲載（要約） www.itmedia.co.jp/news/articles/…
posted at 13:27:21
au通信障害で起きた“負のスパイラル” 「おかけになった番号は現在……」に至るまで（要約） www.itmedia.co.jp/business/artic…
posted at 13:24:10
「がんが治る」フェイスブック広告はなぜなくならないか？ www.technologyreview.jp/s/279418/faceb…
posted at 12:45:22
RT @satetu4401: でも日本が上がってるのかと言うと日本も一緒に下がってるので、スウェーデンも日本も共に下がってる。じゃあ何処が上がってるのかと言うと中国である どこの教育を参考にするべきか？ いまのところ世界で最も優れた教育をしているのは中国なので、中国の教育を参考にしようということになる
posted at 12:08:30
RT @sasakitoshinao: これ本当にそう。DeepLのおかげで英語記事を読む手間が飛躍的に楽になって嬉しすぎる。／DeepL有料版のページ全体翻訳が優秀すぎてもはや日本語記事を読んでるレベル「自力で英語記事を読んでいたのがバカだった…」 togetter.com/li/1909540 pic.twitter.com/mNf85N74uL
posted at 12:07:45
RT @nagataharunori: 僕もどちらかと言うと中絶の権利を認めるべきと思ってるのだけど、例の判決は「合衆国憲法はそこまで判断してないので、州の法律で決めなさい」というものなので、「国全体の政治を決める」とは真逆の判決はなんだよね。ここまで真逆の誤解は珍しい。絵に描いたような誤解。 twitter.com/tarareba722/st…
posted at 12:07:30
RT @Idesan: まったくその通りで、「合衆国憲法に書かれていないことを連邦政府は強制できない」という（常識的な）判断。州政府のレベルで法整備せよ、という話。左翼的主張の声が大きい米マスメディアに叩かれるのを承知で、こういう法理的合理性を追求できる連邦裁判所の知的正義感はさすがだと思う。 twitter.com/nagataharunori…
posted at 12:07:24
RT @_akhaliq: Conditional Generation with a Question-Answering Blueprint abs: arxiv.org/abs/2207.00397 Transformer-based models which generate by conditioning on a global QA blueprint plan (E2E, MULTITASK) or iteratively by planning and generating one sentence at a time (ITERATIVE). pic.twitter.com/uRmn9c3Uir
posted at 09:59:06
RT @kanae_udemy: 東京大学が無料で公開している講座「データマイニング入門」では、Pythonの基礎から古典的な機械学習アルゴリズム（クラスタリングとか）まで速習できます。私も以前受講したのですが、自信もっておすすめです！ #駆け出しエンジニアと繋がりたい #プログラミング初心者 ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11414/
posted at 09:56:01
RT @_akhaliq: DeepSpeed Inference: Enabling Efficient Inference of Transformer Models at Unprecedented Scale abs: arxiv.org/abs/2207.00032 reduces latency by up to 7.3× over the sota for latency oriented scenarios and increases throughput by over 1.5x for throughput oriented scenarios pic.twitter.com/f3PdfrQFzI
posted at 09:55:45
proxyと証明書で保護されてる環境下で、poetryでパッケージインストールするDockerイメージを作らねばならない。が、poetryでインストールされるpypi由来のパッケージに対する証明書チェックを無効にできず、手詰まり
posted at 09:55:22
RT @hillbig: CCDF(Come-Closer-Diffuse-Faster)は超解像、補間などの条件付生成に対し、条件無スコアで逆拡散した後、タスク毎に導出される一貫性制約に基づく収縮写像を利用。完全なノイズからでなく条件部を少し拡散させてから逆拡散する。収縮写像で指数的に収束することを示せる arxiv.org/abs/2112.05146
posted at 08:30:45
YOLO v5で物体検出と学習をする方法 Google Colabで動作 laid-back-scientist.com/yolo-v5
posted at 06:25:44