拡散モデルとflow-basedやINNとの違いがわからん(式を追ってないから)
posted at 23:51:20
店頭のチェックから漏れたな
posted at 22:33:46
RT @akibablog: コミカライズ 戦争は女の顔をしていない３巻 「みんな死んでしまって誰も残らない」 : アキバBlog blog.livedoor.jp/geek/archives/… pic.twitter.com/zwHlM9kMC0
posted at 22:33:09
DNN音声合成方式による、高品質音声合成エンジンを搭載したお手軽ナレーション作成ツール5人組セット、かんたん！AITalk5が70%オフの4,980円 www.dtmstation.com/archives/55692… @dtmstationから
posted at 22:19:34
Deep Video Inpainting by @mikhailiuka in @TDataScience towardsdatascience.com/deep-video-inp…
posted at 21:37:55
RT @INOUE_Takeshi_: プラネタリウムのご先祖さま・アンティキティラの機械の最新研究。読み応えあり。古代ギリシャの高度な文明を体現する装置。一方で、シシンさんに教えてもらった、碑文の天文現象描写は製作時代よりも500年も古い時代のものであるという事実。アンバランスさはまた想像を掻き立てます。 twitter.com/nikkeiscience/…
posted at 20:50:27
シンプルな画像検索システムを作る｜takoroy zenn.dev/takoroy/articl… #zenn
posted at 19:49:35
【論文5分まとめ】conditional invertible neural networks｜takoroy zenn.dev/takoroy/articl… #zenn
posted at 19:48:34
RT @mi141: GANを越える生成モデルとして注目されている拡散モデルの解説動画を作りました。たぶん日本語の資料の中では最も丁寧に説明したと思ってます。理論的にも応用的にも魅力の多い技術なので、生成モデルに興味がある方に（ついでにこの研修動画シリーズ自体も）オススメです！ youtu.be/10ki2IS55Q4 pic.twitter.com/MGeQmnUVOv
posted at 17:59:35
Google AI Blog:Auto-generated Summaries in Google Docs ai.googleblog.com/2022/03/auto-g… @googleaiから
posted at 15:35:25
RT @madonomori: 「Ruby」環境がWebブラウザー上で動作する時代に！ サーバーを介さずに処理が完結／「Ruby」言語のWebAssembly/WASIポートを使ってファイルはたった51行のHTM… forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/ya… pic.twitter.com/9IlshcFjHf
posted at 11:27:41
「やられメカ」の悪夢再び ロシア戦車T-72がウクライナにやられまくっているワケ | 乗りものニュース trafficnews.jp/post/116944
posted at 10:35:45
RT @ak92501: Token Dropping for Efficient BERT Pretraining abs: arxiv.org/abs/2203.13240 approach reduces the pretraining cost of BERT by 25% while achieving similar overall fine-tuning performance on standard downstream tasks pic.twitter.com/mN68NfQn1y
posted at 10:31:45
RT @tororo2048: ぷよ碁やっている人向けのちょっと簡単そうな問題を作ってみました！解けたら初級の最初の方くらい…？ 答えは明日載せる予定です😄 #囲碁 #ぷよ碁 pic.twitter.com/BGhV7lEvZo
posted at 08:28:02
RT @tyomateee: 黒い馬が本体なのかと思いきや、拡大してみると… pic.twitter.com/UpaylhsG9Q
posted at 08:01:56
RT @AkariAsai: Super excited to host the first large-scale cross-lingual open-retrieval QA shared task in *14* languages (with prizes💰) at #NAACL2022 MIA! We release all models&preprocessing codes, training data eg., neg/pos passages to train multilingual retrievers/readers, and results [1/2] twitter.com/mia_workshop/s…
posted at 07:53:49
RT @ZizhaoZhang: Checkout our new @CVPR'22 method L2P from Cloud AI Research (by Zifeng Wang et al.): L2P introduces a new paradigm for continual learning: Favorable to real-world scenarios thanks to its SoTA results without rehearsal replay. Code available: github.com/google-researc…. twitter.com/ak92501/status… pic.twitter.com/Swns2QnylD
posted at 07:53:32
RT @PeterWestTM: Factuality is a key concern in NLG, yet most attention goes to summarization. I’m excited to announce Factual Ablation, a new eval for the grounded content transfer task to study, measure, and improve factuality paper: arxiv.org/abs/2203.10133 code: github.com/peterwestuw/Fa… 1/2 pic.twitter.com/26sWl2TJZ4
posted at 07:53:01
RT @knagasaki: 毎年新入学生・院生のみなさんにお伝えしたいことは、私が学生の頃（３０年前）に覚えた色んなGUIソフトの使い方はほとんど役に立たなくなってるけど、Unix（今だとLinux）のコマンドだけは未だに同じものを使えていて、最新の…環境でも普通に使えて相変わらず超絶便利、ということです。
posted at 07:52:48