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Channel: Yasuhiro Morioka(@morioka) - Twilog
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6月11日のツイート

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RT @shima__shima: AI学会全国大会 #JSAI2021 聴講録 ibisforest.org/index.php?%E3%…

posted at 13:53:13

RT @youchien_hensyu: 幼稚園7・8月号ふろくは山崎製パンさんとコラボした「まてまて!パントラック」。パンの納品用ケース「番重」に、パンを正しく並べるパズルです。ただし、30秒でトラックは出発してしまいます。積み込みが終わらなくても。ヤマザキパンのミニチュア16個付き。6月16日ごろ発売。1280円です。 pic.twitter.com/PpLCKda6yH

posted at 13:19:35

RT @KzhtTkhs: ??「〇〇が動く環境を用意して欲しいのですが、前任者は1週間かかっていました」 →公式ドキュメントを見る →Docker imageが公開されている →Docker runを叩く →動く環境が立ち上がる(ここまで15分) 5日 × 8時間 × 60 = 2400分 2400 ÷ 15分 = 160 160倍の生産性を叩き出してしまった……🙄

posted at 12:52:38

RT @kanair_jp: 情報理論的な観点で、エージェントを理解する研究を集めた特集号を企画しています。自由エネルギー原理や統合情報理論も含み、さらに幅広い分野が生まれつつあるので、関連分野の方、素敵な論文を投稿してください。 twitter.com/entropy_mdpi/s…

posted at 12:42:08

RT @ash0966: キラー・デーブ。“日本が世界に素晴らしい貢献をしていることがあって、それはIOCの問題点を世界にさらしたこと。IOCと付き合ってもいいことはないというのを国内だけでなく世界に対して浮き彫りにしてくれた” / “デーブ・スペクター「日本は不思議なことに、オウンゴール…” htn.to/2JR4XAYhqK

posted at 12:24:44

RT @toyoda_noiz: 6月11-12日の駒場リサーチキャンパスのオープンキャンパス、5部豊田研(コモングラウンド研究室)も11日(明日!)参加します。コモングラウンドの基本ジオメトリ記述仕様はなぜゲームエンジンなのか、三宅陽一郎さんをゲストにじっくり掘り下げます。詳細はこちら。 www.komaba-oh.jp/2021/events/%e…

posted at 12:24:25

RT @akuaion: 『若いうちに出来ること』というのは、長時間の労働でも、自分探しの旅でもなく、マヨネーズをつけた唐揚げで白米をかきこんで、それを背脂多めのラーメンで流し込む、といったことなのです。 pic.twitter.com/VmJdIctpvP

posted at 12:13:38

RT @tengyuma: Why does contrastive learning magically produce linearly separable features? We leverage spectral graph theory to analyze it under realistic settings. (In contrast, many prior works require that positive pairs are independent conditioned on the label.) arxiv.org/abs/2106.04156 pic.twitter.com/5kn9qyRk6F

posted at 12:12:28

RT @AioJaqket: 日本の質問応答研究を促進させることを目的として開催した「#AI王 〜クイズAI日本一決定戦〜」,今年度も開催します! 昨年度は20択クイズにおいてAIの正解率は92%以上に達しました.今年度はより実践的で難しい問題設定のクイズコンペを企画中ですので,続報をお待ち下さい!

posted at 11:58:47

RT @ksk18681912: 「チコちゃん」2019年4月6日放送「お寿司が2つ一緒に出てくるのはなぜ?」 答え:「華屋與兵衛が食べやすいように寿司を小さくした際に、2つ一緒に出した。」 xn--h9jua5ezakf0c3qner030b.com/5091.html 違います。 寿司を2つ一緒に出す習慣は、華屋與兵衛の死後半世紀以上経ってから生まれた習慣です。

posted at 11:34:03

RT @TJO_datasci: NHK-BSPで2001年に放映されたイタリア紀行ものの再放映を見ているんだけど、デジタルハイビジョン映像で映りが綺麗だとは言え、当時30歳前後の石田ゆり子が50歳を越した現在とほぼ全く見た目が変わらなくて、これは現代の奇蹟だと唸ってゐる www4.nhk.or.jp/pcafe/x/2020-0… pic.twitter.com/rla44jScex

posted at 11:33:53

RT @arxiv_in_review: #acl2021nlp Do Natural Language Explanations Represent Valid Logical Arguments? Verifying Entailment in Explainable NLI Gold Standards. (arXiv:2105.01974v1 [cs\.CL]) arxiv.org/abs/2105.01974

posted at 11:33:04

RT @m2nr: コンテンツ指向とAIチュートリアル始まった.井手先生が紹介された50年前の「コンピュータによる献立システム」論文! #JSAI2021

posted at 11:32:31

RT @CVpaperChalleng: SSII2021 IS3-02「コンピュータービジョンにおける特徴表現学習の公平性に関する調査」を発表します! 教師あり学習/自己教師学習(SimCLR/MoCo)を比較し下記の知見を得ました。 1.自己教師事前学習モデルがより公平な認識の可能性を示唆 2.公開停止せずとも最悪ラベル除外で画像データは使用可能 pic.twitter.com/dvgNFnv3qH

posted at 11:31:38

RT @s_tomori: ヴィトンも集英社も、誰も市松模様を独占することはできない……。記事の通り、さらに登録を目指して反論する機会はあるけど、僕はやはり商標登録は難しいし、すべきでもないと思う/【鬼滅の刃】炭治郎ら(の柄)は「拒絶理由通知」 www.huffingtonpost.jp/entry/kimetsu_… pic.twitter.com/CmRSXQicSD

posted at 11:18:09

RT @ak92501: MusicBERT: Symbolic Music Understanding with Large-Scale Pre-Training pdf: arxiv.org/pdf/2106.05630… abs: arxiv.org/abs/2106.05630 a largescale pre-trained model for symbolic music understanding, sota performance on four evaluated symbolic music understanding tasks pic.twitter.com/cF7I2vwjx0

posted at 11:13:59

RT @stattan: 個人的にはこの同時分布を設計(モデルを設定)するのが先にくる考え方が好み。あとは事後分布を作るなり,予測分布を作るなり,やりたいことに合わせて条件付き分布を作ったりなんだりすればいい。道具として使えるものを作ってる感じがしてよい。 twitter.com/sammy_suyama/s…

posted at 11:13:12

RT @ak92501: Transformed CNNs: recasting pre-trained convolutional layers with self-attention pdf: arxiv.org/pdf/2106.05795… abs: arxiv.org/abs/2106.05795 +2.2% top-1 on ImageNet-1k for a ResNet50-RS as well as substantially improved robustness +11% top-1 on ImageNet-C pic.twitter.com/0z6GRrgjC7

posted at 11:07:09

RT @kaleidotheater: 人工知能学会、「言語メディア処理」のセッションで「CCGパーザというのは、誰がどのような目的で使うものなのでしょうか」という質問をもらって面食らってしまった。まあ、知名度がニューラルネットに対して相対的に落ちていると、いうことなんだろうから、気を取り直してもう少しだけ頑張りますか。

posted at 11:06:56

ロボットに見に行かせるのと同じ twitter.com/alfredplpl/sta…

posted at 11:05:44

RT @sammy_suyama: 例えば、同時分布p(x,y)をいきなり設計しちゃって、条件付き分布p(y|x)を計算してそのまま何かを予測しても良い。ベイズの定理も事前・事後分布も考えなくて良いです。(無理矢理考えることもできますが)

posted at 11:04:45

RT @iBotamon: 「日本語医療テキストのアノテーションガイドラインを策定してタグ付きコーパスを公開する」というプロジェクトが東大, NAIST, 阪大等いくつかの研究室からそれぞれ出ているようですね

posted at 11:04:14

RT @PINTO03091: しょーもない魚眼補正しかしないPythonツールなのですが、Docker起動かつDocker単独でホストPCのUSBカメラ・ゼロ番への物理アクセスとホストPCへのGUI表示に対応しました。これで pip install すら必要なくなりましたが、Dockerイメージは 1.4GB と大きめです。 twitter.com/PINTO03091/sta…

posted at 09:15:33

RT @nakamura: 本人は自覚がないと思うけど、学生さんの卒論前後を比較した時、総合的な力でかなりの差がある。 この差があるから、卒論を経験していない状態で望む学部就職は、ほぼ確定での値上がりを逃してる感があり、ついついもったいないと感じてしまう。 まぁ難しいよね。 nkmr-lab.org/msg/for-b2-202…

posted at 09:15:21

RT @karako: 女王亡き後の群れのゆくえ | 東京ズーネット ものすごい展示を多摩動物公園でやっている。ハキリアリの群れが滅びていくところを展示するんだって。 > 数年に一度しかない、群れの終焉。ぜひ、終わりまでの日々の変化を見届けに来てください。 www.tokyo-zoo.net/topic/topics_d…

posted at 09:13:20

RT @unnonouno: いいなこれ。カメラも画像認識も小型PCも、技術の進歩で大騒ぎするほどのものでもなくなったので、既存インターフェースをいじらずに、より上位のあるいは人間向けのインターフェースでそのままカジュアルなintegrationをすることがもっと増える気がする www3.nhk.or.jp/news/html/2021…

posted at 08:51:28

RT @hillbig: データセットから生成モデルを学習し、生成したデータのみから表現学習する。潜在変数上での近傍を正例としさらに画像上でオーグメンテーションを適用した方が良い表現が得られる。元のデータ上で学習した場合に近い性能が出るが超えず、サンプル数増で精度改善するがサチる arxiv.org/abs/2106.05258

posted at 08:39:18

RT @aphros67: 超良記事(・ω・) このモビリティが認められた経緯が全くわからねぇんだわ。引き続き取材していただきたいモノ。 /「ノーヘル、右折OK…あまりに危険」電動キックボードの車道走行は禁止すべきだ なぜ許可されたのか理解できない #POL president.jp/articles/-/46475

posted at 08:34:55

RT @black_ponponpon: 「論文は数行でもいいから毎日書け」と指導されているのだが、そんなことできるわけねーだろバカと思っていたら、年間10本以上書く先生は複数の論文を並行しつつ毎日数行以上普通に書いてた。

posted at 08:22:37

RT @hillbig: NNCLRは自己教師有り画像表現学習をする際、オーグメンテーション適用後の同じ事例ではなく、現在の符号上での最近傍例を正例として対比学習することでより多様な変化を考慮した表現を獲得できる。獲得した表現を使った線形分類評価や転移学習でSOTA性能を達成 arxiv.org/abs/2104.14548

posted at 08:22:18

RT @heiga_zen: Google Japanが発行しているSTEAM Career Magazineのvol.2が出ました。"Life at Google"というセクションに私のインタビューも載ってます。 japan.googleblog.com/2021/06/CS-Edu…

posted at 07:52:16

RT @stateofai_ja: GloVe とかでも西暦とか分かりやすい数字は順に並びますよ(画像は GloVe 42B 300d + tSNE、拙著より引用) twitter.com/hpp_ricecake/s… pic.twitter.com/08SAtm5Y01

posted at 07:51:02

RT @mark_riedl: Oh Erik, you answer your own question about why you /shouldn’t/ have anxiety in your analysis of GPT3. Good for short sprints. No awareness of plot progression. Increasingly bizarre when responding to its own generated text. twitter.com/erikphoel/stat…

posted at 07:41:57

RT @uchujin17: エンジニアは命題(冷凍庫の温度監視を自動化する)に対して複数のありうる解(冷凍庫ごと買い換える・温度計を後付する・内蔵温度計を改造する・内蔵温度計に遠隔機能を後付するetc)を列挙し、それぞれの利害得失について考察しなければならない。それを簡潔にわかりやすく説明できればなお良い。

posted at 07:40:46

RT @hpp_ricecake: 日本語GPT-2 (rinna/japanese-gpt2-medium)の単語埋め込みの可視化 頻度順上位1000, 3000, 10000トークンをt-SNEで2次元に 4枚目は10000トークンの可視化のズーム画像なんだけど、結構びっくりな結果で、この画像だと数字が順番に並んでいるように見える お前数字が読めるのか...? pic.twitter.com/TYjlHWr0sQ

posted at 07:25:18

RT @stateofai_ja: GPT などの巨大言語モデルの性能を最大限引き出すための「プロンプト」技術に関する研究がトレンドです。NLPのトップ会議NAACL 2021では、関連する論文が3本もベストペーパーを受賞しました。本記事では、NAACL 2021 で押さえておくべき主要論文・トレンドを解説しました。 ja.stateofaiguides.com/20210610-naacl…

posted at 07:24:04

RT @SiNpcw: my new gear... シャで現行最強レベルのコンピューティング環境が使えるようになった(myで持っている人はいるんだろうか) pic.twitter.com/d663ptbD9u

posted at 00:53:40

RT @rmaruy: マウスの嗅内野で、ある匂いで発火するニューロン群が一か月ほどで丸ごと入れ替わる、”representational drift”。そもそも固定した「表象」という考え方がドグマなのだというKrakauerさんの指摘は尤もだが、それにしても驚きだ。 www.theatlantic.com/science/archiv…

posted at 00:53:23

RT @karaage0703: 私は逆に自分の可能性を全く信じてないので、会社でいつ自分より偉くなっても大丈夫なように、新人に対しても敬語です。 twitter.com/issei_y/status…

posted at 00:50:33

ページリロードを忘れていた / 【AIアプリ開発の決定版】Colaboratory+VSCodeによる最小工数の機械学習環境構築手順の紹介 | さくらのナレッジ knowledge.sakura.ad.jp/28301/

posted at 00:25:06


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