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Channel: Yasuhiro Morioka(@morioka) - Twilog
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12月15日のツイート

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はじめての自然言語処理 T5 によるテキスト生成の検証 | オブジェクトの広場 www.ogis-ri.co.jp/otc/hiroba/tec… #オブジェクトの広場

posted at 23:57:13

RT @BekkiLab: 戦略的創造研究推進事業(CREST)「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」領域において、この12月より新規研究課題「知識と推論に基づいて言語で説明できるAIシステム」(研究代表者:乾健太郎先生)が採択され、お茶大戸次研も、主たる共同研究者のグループとして参加しています。

posted at 23:44:38

RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/2012.02516 生成モデルにおけるデータセットの影響を調べた研究。データセット毎に訓練されたAutoEncoderのDecoderで同じ潜在表現をデコードさせるとデータセット毎に質も違いが見られた。これはモデルだけでなくデータセットの品質向上も生成画像の高品質化に影響を与えていることを示す pic.twitter.com/PoJd0ZpS5V

posted at 23:41:05

RT @parsonii: 雨の皆既日食がどのように見える(見えない)か、という大変教育的な映像。 twitter.com/almaobs/status…

posted at 23:29:50

RT @AkiraTOSEI: arxiv.org/abs/2009.09417 テキスト生成において同じ単語が繰り返される問題がある。それをテキストデータの偏りに原因があると仮定し、tokenを頻度毎にクラス分けし、まずその頻度クラスを予測した上で単語を生成するF^2 softmaxを提案。従来手法より偏りの少ないテキスト生成が可能になる。 pic.twitter.com/n05flscpIK

posted at 23:26:51

tech.stockmark.co.jp/blog/202012_ne…を用いた日本語の固有表現抽出データセットの公開

posted at 22:13:42

Multilingual T5で日本語の文章要約 qiita.com/yuko1658/items… #Qiita

posted at 21:00:38

Googleのマルチタスクモデル T5 を用いて、英語テキストの抽象型要約、独文翻訳、仏文翻訳を行う処理をメソッド化した qiita.com/Afo_guard_enth… #Qiita

posted at 21:00:30

Googleから出た最新のマルチタスクモデル T5(Text-to-Text Transfer Transformer) で、英語テキストの抽象型要約、英文の独文翻訳、英文の仏文翻訳をやってみた qiita.com/Afo_guard_enth… #Qiita

posted at 21:00:12

RT @jasdf_hyakuri: #第7航空団 #第301飛行隊 は、令和2年12月15日(火)をもって、#三沢基地(青森県三沢市)に移動しました。本改編により、航空総隊における #F4EJ改 の運用が終了するとともに、第7航空団は #F2 戦闘機のみを運用する戦闘航空団となりました。 #Phantomforever pic.twitter.com/phHqUo151J

posted at 20:15:15

人工知能を使って動画の吹き替えを自動化するPapercup | Techable(テッカブル) techable.jp/archives/144522 @TechableJpから

posted at 13:38:03

独自入手:グーグルが著名AI研究者を解雇した「問題論文」の中身 www.technologyreview.jp/s/227470/we-re…

posted at 12:56:29

「はやぶさ2」記者会見で考えさせられた“あるべき組織の姿” news.1242.com/article/262616 @NEWSONLINE1242から

posted at 08:09:20

RT @ST_phys_bot: 『Curiosity実はけっこうデカい』 火星の荒野の上にいて、比較するものがない画像を見ることが多いため、大きさを見誤ってる人も多いのでは 高さ2.2メートル、幅2.7メートル、長さ3メートル、重量は約900キログラムもあります pic.twitter.com/19h1bw9ndS

posted at 07:55:20

RT @arxiv_org: Exploring Deep Neural Networks and Transfer Learning for Analyzing Emotions in Tweets. arxiv.org/abs/2012.06025 pic.twitter.com/yF6FTGLtvX

posted at 07:54:53

RT @DeepMind: Can artificial agents understand space the way animals do? Our researchers propose a model that transforms visual experience into the spatial representations found in the hippocampal formation: bit.ly/32RiGcH pic.twitter.com/FaoLi9towi

posted at 07:49:50

文章がどうもうまく書けない人のための処方箋 目的と読み手を定め、素材を順番に並べよう | リーダーシップ・教養・資格・スキル - 東洋経済オンライン toyokeizai.net/articles/-/394… #東洋経済オンライン @Toyokeizaiから

posted at 07:07:46

限られた画像で学習可能に、希少疾患のAI診断に期待 eetimes.jp/ee/articles/20…

posted at 00:59:02

RT @togetter_jp: いまネットで人気のまとめはこちらです。 「老夫婦がやっている定食屋で普段言わない「おいしかったです」を言ったら思いがけない反応が返ってきた話」togetter.com/li/1636406.

posted at 00:52:42


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