RT @icoxfog417: GiNZAの登場で手軽に扱えるようになった依存構造解析を活用して主述の関係を取り、検索エンジンを改善した記事。関係を見ることで、「痛い」のが「頭」なのか「胃」なのかを区別して当てることができる(単語だけだと双方ヒットしてノイズになる)。 twitter.com/Ssk1029Takashi…
posted at 14:56:33
RT @n_soda: VBAで書いておけば(たいていの場合は)Microsoftが頑張って互換性を維持してくれるのに、なんでわざわざOfficeやらなにやらのメジャーバージョンアップのたびにぶっこわれることが確定しているやり方(RPA)を推す人がいるのか分からん 案1: バージョンアップのたびに不当に儲けるため 案2: バカだから
posted at 14:54:46
RT @komi_edtr_1230: 京都市バスがすごい事故り方してるんやけど pic.twitter.com/wKqtN964qY
posted at 12:45:51
RT @YahooNewsTopics: 【自ら増殖するコンクリ 米開発】 yahoo.jp/f_Ytdb ひびが入っても自ら修復し、さらには新たな塊を産み出すこともできる「生きたコンクリート」が米科学者らによって開発された。「親」となる1個のブロックがあれば3世代後には8個まで増殖できるという。
posted at 12:45:41
RT @icoxfog417: 現在使われている言語の語順の必然性を調査した研究。語順はコミュニケーションの効率性を追求した結果であると仮定し、構文復元可能性(Parsability)と予測性(Predictability)の2点から評価を行っている。前者は係り受けのツリーを復元できるか、後者は機械学習モデル(LSTM)の予測確率で評価している。 twitter.com/rljfutrell/sta…
posted at 12:45:25
RT @shion_honda: Google AIとHoward Hughes Medical Instituteのチームから、ショウジョウバエのコネクトーム（一部）が公開されました。 人力＋AI＋VRを使った補助ツールで数年をかけてニューロンとシナプスの正確な検出をしています。 生データや可視化ツールなども公開されています。 ai.googleblog.com/2020/01/releas…
posted at 12:45:12
RT @icoxfog417: PyTorch製の強化学習アルゴリズム実装ライブラリ autonomous-learning-library(略してall)。主要なアルゴリズムが実装済みのほか、環境に応じたpresetモデルも提供されている。 twitter.com/slashML/status…
posted at 12:44:59
RT @jgdjgdjgd: #所属と階級を言え なに？アルムのおんじ？ ハイジが待ってる？ 並行世界？ いい加減にしろレビル pic.twitter.com/mpI55e7icY
posted at 12:39:15
RT @yamagatm3: レヴィ＝ストロースの70年来の謎を進化シミュレーションで解明 - 文化人類学の基礎「親族の構造」を数理モデルで生成 - | 東京大学 www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/press…
posted at 12:37:12
RT @hillbig: CNNはネットワークアーキテクチャ、正則化で多くの手法が提案されている。これらの手法を精度とスループット両方を考慮し適切に組み合わせると、現在最高精度のEfficientNetと同程度の精度で数倍~10倍近いスループットを達成できる arxiv.org/abs/2001.06268
posted at 09:28:20
RT @tsuhir: 心理統計学の授業や演習時に利用しやすいオープンデータをまとめました。教材準備の参考になれば。 htsuda.net/archives/2719
posted at 09:28:06
RT @hirax: 4月中旬発売のソフトウェアデザインで連載最終回になるので、「幻の第一回ボツネタ」を読めるようにしてみました（読みやすい形でのアップロードはまた別にやっておこうと思います）。 「エクセルの計算順序」から「コンピュータの歴史」を感じよう！ www.hirax.net/dekirukana11/e…
posted at 09:22:43
RT @bocchi_is_happy: 『ドラゴン桜2』が共通テストに対して言いたいことを全部言ってくれてる pic.twitter.com/2xPbE5EwvP
posted at 09:17:09
RT @nfujita55a: アプリサーバーでJavaがCPU食っているときにスレッドダンプを見るわけですが、 ArrayList#contains とかArrayListのメソッドがたくさんあるのを見た瞬間に、「うわ、線形探索の予感」とうなだれることを多さよ。 (HashSet#contains にしてあっという間に解消、何度も見る)
posted at 09:13:53
RT @hillbig: FixMatchは半教師あり学習でSOTA 1) 教師なしデータに弱いオーグメンテーションを適用した上で予測 2) 予測確信度が高いサンプルのみ、その予測と強いオーグメンテーションを適用した時の予測が一致するように学習。代表的な学習サンプルであれば1サンプルだけでも学習可能 arxiv.org/abs/2001.07685
posted at 08:40:49
RT @tak_yamm: Distributional RLの理解のために必要だったので分位点回帰の記事も書きました（一部修正しました） omedstu.jimdofree.com/2020/01/21/pyt…
posted at 08:15:40
RT @tak_yamm: Distributional Reinforcement Learningの記事を書きました。シミュレーションのためのコードも付けてます。 (分かったつもりになってたのですが論文読んだらあまり分かってないことが分かったのでちゃんと分かりたかったという気持ちです) omedstu.jimdofree.com/2020/01/20/dis…
posted at 08:15:29
RT @HiroTaiyoHamada: 甘利先生の第4回数理脳科学セミナー「幅広深層回路ではランダム初期値のごく近傍に正解がある： 幾何学的説明」は18:05から開始いたします. 配信はこちらからどうぞ. youtu.be/J7Vx3STlYXs
posted at 01:16:13
RT @7_color_world: 理論の表面的学習ではなく、つきっきりで反復運動のモチベを与え続けてくれる人の存在こそが不可能を可能にする。 pic.twitter.com/4YgLmmuJpO
posted at 01:15:22
RT @osm2osm: ベテルギウス AAVSOのCCD測光のグラフです。 どうやら底を打って増光に転じたようです。 pic.twitter.com/G5tZkSgG03
posted at 01:09:32
RT @komi_edtr_1230: イーロンマスクとかピーターディールみたいなシリコンバレーの有名企業家からどうやって成功したかを学ぼうとするとだいたい「リスクを取る」に帰結するんだけど、それ以前に彼らはインターネットの黎明期に手をつけてドットコムバブルで巨額の富を築き上げたが故にリスクを取ることができるんだよな
posted at 01:07:51
RT @kanair_jp: 意識の情報生成理論というアイデアを提案しているのだけど、そのモチベーションとしてハードプロブレムが気になっていても、意識の生物的な機能をについて考えるべきと思っていて、それをOUPのブログポストに書いた。 Does Consciousness Have a Function? | OUPblog shar.es/a3E3Q1
posted at 01:07:35
RT @DiadochosT: 某パパが教えてくれたこの本，かなり良い いつも書きながら迷う，他の本になかなか書いてないポイントが取り上げられている どう書くか―理科系のための論文作法 杉原 厚吉 www.amazon.co.jp/dp/4320005635/… @amazonJPさんから
posted at 01:06:11
RT @yyoshiaki: 学生時代に取り組んでいた論文がついに公開されました！日本人17万人のゲノムから適応進化を受けた遺伝子座と関連する形質を同定しました。食は進化的にも重要！？ doi.org/10.1093/molbev…
posted at 00:57:10
RT @sawadakan: どうも勘違いしてる人が多くて「映像に音楽をマッチングさせるのが好きなので劇伴やりたい」と言ってくる人が多い。逆なんだよ、映像にも脚本にも描かれてない、そのシーンの「内心」に在る"重要な事実"を探って、それを音楽で表す仕事なのね。台詞や映像と同じ事を補足しても意味ないのだよ。
posted at 00:56:33
RT @sammy_suyama: というのも、最近の機械学習の入門書籍などを見ると「予測＝当てにいくこと」と勘違いされているような気がするから。判断&行動を伴う場合はこれでは情報が足りない。
posted at 00:53:47
RT @sammy_suyama: データサイエンスをやる人間は多かれ少なかれロボティクスに関わっておくと良いのではないか。「行動を起こすために必要な予測とは何か」ということがよくわかると思います。
posted at 00:53:39
RT @hashimotostring: コードを公開しました。 ニューラルネットワークを時空とみなし、ホログラフィー原理の逆問題を解く論文（田中氏、富谷氏、杉下氏との共著）"Deep Learning and Holographic QCD"のコードです。 興味ある方はぜひ時空創発をお楽しみください。 github.com/AkinoriTanaka-… 論文→arxiv.org/abs/1809.10536
posted at 00:53:21