Kaggle Days Tokyo 参加レポート data.gunosy.io/entry/kaggle-d…
posted at 00:34:21
ストレージのファームウェアアップデートを急ぐべき理由 www.orangeitems.com/entry/2019/12/…
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訓練データ分布の”外側”の生成！？State of the ArtのGAN「COCO-GAN」｜AI-SCHOLAR ai-scholar.tech/machine-learni…
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グーグルの最新AI「BERT」のインパクト、ついに読解力も人間超え tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/colum…
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【パート２】世界大戦の日本史：日中戦争～太平洋戦争～原爆と終戦。「２つの世界大戦の日本史まとめ」一問一答で学ぼう！ …高校の近代史＋現代史，通史の流れ - Togetter togetter.com/li/1441458 @togetter_jpから
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小さいデータにもとづいてディープラーニングを使う方法 ainow.ai/2019/12/12/181…
posted at 00:22:44
RT @kemomimi_oukoku: 他人がアップロードしたコンテンツが問題ないかどうかのチェックは非常に難しい。 身近な例でいうと、Twitterに投稿されたイラストが投稿者＝作者とは限らないし、作者を推定できないイラストは画像検索でもしないと調べられない。 だからこそ、コンテンツのトレーサビリティが簡単である事が重要で。
posted at 00:21:51
RT @IntEngineering: A simple yet wondrous robot design! pic.twitter.com/YxFxB85IiL
posted at 00:21:44
RT @zaboon2004: ゲームのPR記事だけど面白い。 ロボット3原則にフレーム問題。 AIがAIの芸術を創ることはあり得るけどそれは人間には理解できず、人間の創る芸術はAIに理解されない…なるほど。 AI研究家は『Detroit: Become Human』をどう見たのか―スクエニ・三宅陽一郎氏インタビュー www.gamespark.jp/article/2018/0…
posted at 00:21:30
RT @Iwanami_Shinsho: 『PSYCHO-PASS』を楽しむためにフーコーを読んでおけば……というツイートを散見。そんな方々には慎改康之『ミシェル・フーコー』（iwnm.jp/431802）をどうぞ。第五章「「魂」の系譜学――『監獄の誕生』と権力分析」などが参考になります。
posted at 00:21:19
RT @jinjamiko: 先日行われた神社での消防訓練。 消防士「火事がおきたらまず何を優先して行動すべきですか？」 禰宜「御神体」 出仕「御神体」 巫女「御神体」 消防士「…自身と参拝者の身の安全です」 消防士さんのどん引きしたお顔が忘れられません。申し訳ありませんでした。
posted at 00:21:00
RT @tokurontinus: これ前に作った「論文書き方覚書」なんだけど、これを左に見ながら、右側のカラムに英文打ち込んで行くようなアプリ作れないかなぁ pic.twitter.com/yPpN60ywSb
posted at 00:17:10
RT @ryosukefujita: huggingface/transformersにBERT日本語pretrainedモデル追加。 github.com/huggingface/tr…
posted at 00:15:41
RT @Mitu_Ossan: これは必読。ベーシックインカム派ではない自分も啓蒙された。 毎月5万4000円を市民に配り続けた結果何が起こったのか？という記録 - GIGAZINE gigazine.net/news/20191212-…
posted at 00:14:53
RT @upura0: 「Kaggle Days Tokyo Day 2 #kaggledaystokyo」をトゥギャりました。 togetter.com/li/1442146
posted at 00:10:25
RT @shengzhao8: #NeurIPS2019 Fast speech blog published. It is fast, more robust, controllable model structure for #NeuralTTS than tacotron, auto regressive transformer. www.microsoft.com/en-us/research…
posted at 00:09:34
RT @gripen_ng: その超高額戦闘機(F-35)は災害発生時真っ先に緊急発進、照準レーダーと赤外線センサーと情報ネット能力を活用することで悪天候夜間問わず映像取得、地上送信できます。これによって災害対策活動の最初期から質の良い情報が得られるようになるんですよ。それ以前の戦闘機では不可能でした。絶対悪とは？ twitter.com/noharra/status…
posted at 00:06:50
RT @masanork: メモリ空間が小さ過ぎるけど何ができるんだろう / “最速のZ80：256個のZ80で構成された1GHzマシン | スラド Submission” htn.to/32XLV2LxhQ
posted at 00:05:44
RT @arxiv_cscl: MetaMT,a MetaLearning Method Leveraging Multiple Domain Data for Low Resource Machine Translation arxiv.org/abs/1912.05467
posted at 00:03:33
RT @arxiv_cscl: Lifelong learning for text retrieval and recognition in historical handwritten document collections arxiv.org/abs/1912.05156
posted at 00:03:12
RT @oberst_ibogawa: @mesotabi @Hikawa_maru 長崎の三菱造船の下請けは今頃悲鳴をあげているでしょう、大企業は自社の都合だけで今までそこを支えてきた協力工場の事は考えてはくれません。 願わくは三菱が売却先に下請けの行方も条件に加える事を期待したいです。
posted at 00:02:37
RT @mesotabi: 三菱重工、長崎の主力造船所を売却 業界再編が加速 :日本経済新聞 www.nikkei.com/article/DGXMZO… 素で「はい？」って声が出たので。いやいやいやいや……………
posted at 00:02:33
RT @arxiv_cscl: Two Birds with One Stone: Investigating Invertible Neural Networks for Inverse Problems in Morphology arxiv.org/abs/1912.05274
posted at 00:01:52
RT @setten_QB: 強化学習初心者向けに，研究室の後輩かつ現職の後輩氏が書きました． これから強化学習を使いたい人向け、強化学習の基礎と論文紹介 qiita.com/dcm_hisao_kats… #Qiita
posted at 00:01:36