RT @jaguring1: AIによる自動着色の最前線（Style2Paints V4.5） pic.twitter.com/522cO4xgku
posted at 08:18:40
RT @whisponchan: 解釈可能性よりも大事なのは仮説を立てる人間なのではないだろうか。 「問題を解決するにはこのようなアルゴリズムを使えば解決できるでしょう。」と提案できる人材がいるかどうか。 そして仮説通りに動くシステムができればそもそも解釈可能性なんていらないでしょ。
posted at 08:07:11
RT @Hyougetsudou: みんなも思い返してみろよ、すぐに「連帯責任だ」って言うタイプの先生がまともだった試しがあるか？ あれ生徒の管理（指導ではない）が面倒くさいから相互監視やらせて何かあれば全員まとめて罰を与えるっていう超手抜き仕事だぞ。
posted at 08:05:41
RT @AkariAsai: New work with Kazuma Hashimoto, @HannaHajishirzi, @RichardSocher, and @CaimingXiong at @SFResearch and @uwnlp! Our trainable graph-based retriever-reader framework for open-domain QA advances state of the art on HotpotQA, SQuAD Open, Natural Questions Open. 👇1/7 pic.twitter.com/uVoWVEHsAq
posted at 08:05:26
RT @OriolVinyalsML: A nice 8 minute "Two Minute Paper" summary of #AlphaStar : ) twitter.com/karoly_zsolnai…
posted at 08:04:49
RT @yukikaze2me: このCGには三重の怖さがある。 一つ目はやがてこんなのが本当に出来るんじゃないかという怖さ。 二つ目はいよいよ本格的に映像が証拠能力を失いつつあるのではないかという怖さ。 三つ目は疑う能力を持たぬ者が過半数を超えれば真実など無力化されるのではないかという怖さ。 twitter.com/sokuhoukun123/…
posted at 08:03:49
RT @hillbig: 化合物の位置も含めた生成モデルは回転や移動に不変であることが望ましくユークリッド距離行列（EDM）を使った表現がそれを満たす。有効なEDMを直接生成するのは難しいがEDMが満たす条件から得られる損失最小化で有効なEDMを生成できるように学習できる arxiv.org/abs/1910.03131
posted at 08:03:22
RT @sammy_suyama: 機械学習や深層学習の論文，実験結果のところは正直「ハイハイ良くなったんでしょ」っつって読み飛ばす場合が多いです．数値実験で確認したいことが明確で，条件振りなどを正しく行っている場合などは除く．
posted at 07:44:57